一、选题目的与意义

随着城市化进程的加快和人们环保意识的增强，城市园林绿化作为城市生态系统的重要组成部分，其健康发展越来越受到关注。园林植物作为城市绿化的主体，其病虫害问题直接影响到园林绿化的质量和效益。然而，传统的病虫害监测与防控方法存在诸多不足，如监测效率低下、防控效果有限、环境污染严重等。因此，开展园林植物病虫害智能监测与绿色防控技术的研究，对于提高园林植物病虫害防治水平、保护城市生态环境、推动园林事业可持续发展具有重要意义。

本课题旨在通过综合运用现代信息技术和绿色防控技术，建立一套高效、智能、环保的园林植物病虫害监测与防控体系。该体系将能够实时监测园林植物病虫害的发生情况，提供预警信息，指导病虫害防治工作，减少化学农药的使用，降低环境污染，同时提高防治效果，保护园林植物的健康生长，为城市绿化和生态建设提供有力保障。

二、国内外研究现状

（一）国外研究现状

国外在园林植物病虫害智能监测与绿色防控技术方面的研究起步较早，已经取得了显著的成果。在智能监测方面，国外学者利用遥感技术、图像处理技术、人工智能等技术手段，开发了多种病虫害监测系统和设备，如基于图像识别的病虫害监测系统、基于无人机技术的病虫害遥感监测系统等。这些系统能够实时监测病虫害的发生情况，提供准确的预警信息，为防治工作提供科学依据。

在绿色防控方面，国外学者注重利用天敌、微生物等自然力量控制病虫害的发生与传播，同时积极探索环境友好型的防治技术，如利用植物提取物、微生物制剂等进行病虫害控制。此外，国外还注重综合防治策略的应用，通过优化种植结构、改善生态环境等措施，提高园林植物的抗病虫害能力，减少病虫害的发生。

（二）国内研究现状

近年来，我国在园林植物病虫害智能监测与绿色防控技术方面也取得了不少进展。在智能监测方面，我国学者利用物联网、大数据、人工智能等技术手段，开发了多种病虫害监测系统和平台，如基于物联网的病虫害智能监测预警系统、基于大数据分析的病虫害预测模型等。这些系统和平台能够实现对病虫害的实时监测和预警，为防治工作提供有力支持。

在绿色防控方面，我国学者注重利用天敌、微生物等生物防治技术，同时积极探索植物源农药、农用抗生素等环境友好型的防治方法。此外，我国还注重综合防治策略的应用，通过推广抗病虫品种、优化种植结构、改善生态环境等措施，提高园林植物的抗病虫害能力。

然而，与国外相比，我国在园林植物病虫害智能监测与绿色防控技术方面的研究还存在一定差距。智能监测系统的准确性和稳定性有待提高，绿色防控技术的推广和应用还存在一些困难。因此，开展本课题的研究，对于提高我国园林植物病虫害防治水平、推动园林事业可持续发展具有重要意义。

三、智能监测技术概述

智能监测技术是园林植物病虫害监测的重要手段之一。它通过综合运用物联网、大数据、人工智能等技术手段，实现对园林植物病虫害的实时监测和预警。

（一）物联网技术

物联网技术是实现智能监测的基础。通过在园林植物上安装传感器，实时监测植物的生长环境参数（如温度、湿度、光照等）和病虫害发生情况（如害虫数量、病害程度等），并将数据传输到数据中心进行分析和处理。这些数据可以用于建立病虫害预测模型，提供预警信息，指导防治工作。

（二）大数据技术

大数据技术是智能监测的核心。通过收集和分析大量的监测数据，可以发现病虫害的发生规律和趋势，为制定科学的防治策略提供依据。同时，大数据技术还可以用于优化监测系统的性能和准确性，提高预警信息的可靠性和时效性。

（三）人工智能技术

人工智能技术是智能监测的关键。通过利用机器学习、深度学习等算法，对监测数据进行智能分析和处理，可以实现对病虫害的自动识别、分类和预警。人工智能技术还可以用于优化防治策略的制定和实施，提高防治效果。

四、绿色防控技术介绍

绿色防控技术是园林植物病虫害防治的重要手段之一。它注重利用天敌、微生物等自然力量控制病虫害的发生与传播，同时积极探索环境友好型的防治方法，减少化学农药的使用，降低环境污染。

（一）生物防治技术

生物防治技术是利用天敌、微生物等自然力量控制病虫害的方法。例如，可以利用赤眼蜂、捕食螨等天敌防治害虫；利用绿僵菌、白僵菌等微生物制剂防治病害。这些方法具有环保、安全、可持续等优点，是绿色防控技术的重要组成部分。

（二）植物源农药技术

植物源农药技术是利用植物提取物防治病虫害的方法。植物源农药具有低毒、低残留、对环境友好等优点，可以有效控制病虫害的发生和传播。同时，植物源农药还可以促进植物的生长和发育，提高植物的抗逆性和免疫力。

（三）生态调控技术

生态调控技术是通过优化种植结构、改善生态环境等措施，提高园林植物的抗病虫害能力的方法。例如，可以推广抗病虫品种、优化作物布局、改善水肥管理等措施，提高园林植物的生长环境和抗病虫害能力。此外，还可以通过建立天敌诱集带、生物多样性调控等措施，增强自然控害能力，减少病虫害的发生。

五、研究方法与路径

本课题将综合运用现代信息技术和绿色防控技术，开展园林植物病虫害智能监测与绿色防控技术的研究。具体研究方法和路径如下：

（一）文献调研与资料收集

通过查阅国内外相关文献和资料，了解园林植物病虫害智能监测与绿色防控技术的最新研究进展和应用情况。同时，收集和分析相关案例和数据，为课题研究提供理论支持和实证依据。

（二）智能监测系统的研发与应用

利用物联网、大数据、人工智能等技术手段，研发一套高效、智能的园林植物病虫害监测系统。该系统能够实时监测病虫害的发生情况，提供预警信息，并具备数据分析和处理功能。通过在实际园林场景中应用该系统，验证其准确性和稳定性，并不断优化和完善。

（三）绿色防控技术的试验与推广

选取具有代表性的园林植物和病虫害种类，开展生物防治技术、植物源农药技术、生态调控技术等绿色防控技术的试验。通过对比试验和数据分析，评估各种技术的防治效果和环境影响。在此基础上，制定科学的防治策略和推广方案，推动绿色防控技术的广泛应用。

（四）综合防治策略的制定与实施

结合智能监测系统和绿色防控技术的试验结果，制定综合防治策略。该策略将注重预防为主、综合防治的原则，通过优化种植结构、改善生态环境、加强监测预警等措施，提高园林植物的抗病虫害能力，减少病虫害的发生和传播。同时，根据防治策略的需要，制定相应的操作规程和技术标准，确保防治工作的规范化和标准化。

六、预期成果与创新

本课题预期取得以下成果和创新：

（一）预期成果

1. 研发一套高效、智能的园林植物病虫害监测系统，实现对病虫害的实时监测和预警。

2. 筛选出一批具有实际应用价值的绿色防控技术，并制定相应的防治策略和推广方案。

3. 建立综合防治策略，提高园林植物的抗病虫害能力，减少病虫害的发生和传播。

4. 发表相关学术论文和专利，为园林植物病虫害智能监测与绿色防控技术的发展提供理论支持和实证依据。

（二）创新点

1. 综合运用现代信息技术和绿色防控技术，建立一套高效、智能、环保的园林植物病虫害监测与防控体系。

2. 利用人工智能技术对监测数据进行智能分析和处理，实现对病虫害的自动识别、分类和预警。

3. 通过试验和推广绿色防控技术，降低化学农药的使用量，减少环境污染，同时提高防治效果。

4. 制定科学的综合防治策略，注重预防为主、综合防治的原则，提高园林植物的抗病虫害能力。

七、研究计划与进度

本课题的研究计划与进度安排如下：

（一）第一阶段

1. 开展文献调研和资料收集工作，了解国内外相关研究进展和应用情况。

2. 制定详细的研究方案和技术路线，明确研究目标、方法和路径。

3. 开展智能监测系统的初步设计和研发工作，包括传感器选型、数据采集与处理方案设计等。

（二）第二阶段

1. 完成智能监测系统的研发工作，并进行系统测试和优化。

2. 选取具有代表性的园林植物和病虫害种类，开展绿色防控技术的试验工作。

3. 对试验数据进行收集和分析，评估各种技术的防治效果和环境影响。

（三）第三阶段

1. 根据试验结果，制定科学的综合防治策略和推广方案。

2. 在实际园林场景中应用智能监测系统和绿色防控技术，验证其实际效果。

3. 对研究成果进行总结和归纳，撰写学术论文和专利申请。

（四）第四阶段

1. 对研究成果进行进一步完善和优化，形成可推广的技术体系。

2. 开展技术推广和应用示范工作，推动园林植物病虫害智能监测与绿色防控技术的广泛应用。

3. 对整个研究过程进行总结和评估，撰写结题报告和验收材料。

通过以上研究计划与进度安排，本课题将有序开展各项工作，确保研究目标的顺利实现。同时，将注重研究过程中的质量控制和风险管理，确保研究成果的可靠性和实用性。