一、选题背景与研究意义

（一）选题背景

随着科技的飞速发展和农业现代化进程的加快，农业科技在农业生产中的应用越来越广泛。农民作为农业生产的主体，其科技素养和技能水平直接影响着农业的发展和农村经济的增长。为了提高农民的科技素养和技能水平，各地纷纷开展了农民科技培训活动。然而，目前农民科技培训课程设计存在着诸多问题，如课程内容与实际需求脱节、教学方法单一、培训效果不佳等，这些问题严重制约了农民科技培训的质量和效果。因此，深入研究农民科技培训课程设计的现状与优化路径，具有重要的现实意义。

（二）研究意义

1. 理论意义 本研究将丰富和完善农民科技培训课程设计的理论体系，为相关研究提供新的视角和思路。通过对农民科技培训课程设计的现状进行深入分析，揭示其存在的问题和不足，为构建科学合理的农民科技培训课程体系提供理论支持。

2. 实践意义 本研究将为农民科技培训课程设计提供具体的优化路径和建议，有助于提高农民科技培训的质量和效果。通过优化课程设计，使培训内容更加符合农民的实际需求，教学方法更加多样化，从而提高农民的学习积极性和主动性，增强农民的科技素养和技能水平，促进农业现代化发展。

二、研究目标与研究内容

（一）研究目标

1. 全面了解农民科技培训课程设计的现状，找出存在的问题和不足。

2. 分析影响农民科技培训课程设计的因素，明确优化课程设计的方向和重点。

3. 提出科学合理的农民科技培训课程设计优化路径和建议，为提高农民科技培训质量提供参考。

（二）研究内容

1. 农民科技培训课程设计的现状分析 通过文献研究、问卷调查、访谈等方法，全面了解农民科技培训课程设计的现状，包括课程目标、课程内容、教学方法、教学评价等方面的情况，找出存在的问题和不足。

2. 影响农民科技培训课程设计的因素分析 从农民自身需求、农业发展趋势、培训资源、政策环境等方面，分析影响农民科技培训课程设计的因素，明确优化课程设计的方向和重点。

3. 农民科技培训课程设计的优化路径研究 根据现状分析和因素分析的结果，结合农民的实际需求和农业发展的要求，提出科学合理的农民科技培训课程设计优化路径和建议，包括课程目标的确定、课程内容的选择、教学方法的创新、教学评价的完善等方面。

三、研究方法与技术路线

（一）研究方法

1. 文献研究法 通过查阅相关文献资料，了解国内外农民科技培训课程设计的研究现状和发展趋势，为本研究提供理论支持和参考。

2. 问卷调查法 设计问卷，对农民、培训教师和相关管理人员进行调查，了解他们对农民科技培训课程设计的看法和建议，为现状分析提供数据支持。

3. 访谈法 选取部分农民、培训教师和相关管理人员进行访谈，深入了解他们在农民科技培训课程设计方面的实际情况和需求，为研究提供更深入的信息。

4. 案例分析法 选取一些农民科技培训课程设计的成功案例进行分析，总结其经验和做法，为优化路径的提出提供借鉴。

（二）技术路线

1. 准备阶段 确定研究课题，查阅相关文献资料，制定研究方案和调查问卷。

2. 调查阶段 发放调查问卷，进行访谈，收集相关数据和信息。

3. 分析阶段 对调查数据和信息进行整理和分析，找出农民科技培训课程设计存在的问题和影响因素。

4. 优化阶段 根据分析结果，提出农民科技培训课程设计的优化路径和建议。

5. 总结阶段 撰写研究报告，对研究成果进行总结和反思。

四、研究的创新点与预期成果

（一）研究的创新点  

1. 视角创新：重构“三农本位”的课程设计学理基础  

本研究颠覆传统 “技术中心主义”培训范式，开创性建立 “三螺旋视角融合框架”，实现三重理论跃迁：  

主体性升维：将农民从 知识接受者 重新定位为 课程共建者，构建 “需求诊断内容共创效果评估” 的参与闭环。如开发 “田头课程听证会”机制，使云南咖啡种植户的土法防霜经验转化为教材核心模块；  

生态性融入：首创 “区域农业生态适配模型”，推动课程与 自然节律、产业形态、文化语境 实现动态匹配（如为东北黑土区定制保护性耕作课程时，同步整合满族传统休耕智慧）；  

资源链重构：创建 “培训资源银行”理念，通过 卫星站点教学车、乡土专家资源库、云上农技集市 等载体，破解偏远地区资源匮乏困局，实现 “送教到灶台、课程进大棚” 的无缝覆盖。  

创新内核价值：这一视角突破使课程设计从 知识传递工具 升维为 农业农村现代化的治理媒介，为破解 “技术悬浮于乡土” 的世纪难题提供了解锁密钥。  

2. 方法创新：锻造“四维融合”的农教研方法论体系   

文化语境深度解码：运用 民族志叙事分析 破译农民认知密码（如将鲁西南棉农的“看苗诊断歌谣”转化为课程教学口诀）；通过 谚语符号学解构 发掘地方性知识基因（破解四川梯田区“七挖金八挖银”谚语的生态智慧）；开发 “课程韧性评估模型”，在极端气候、市场波动等压力场景下检验课程实效性。  

方法里程碑意义：本研究首次在农教领域实现 技术观测力、文化理解力、系统验证力 的辩证统一，为乡村教育研究树立方法论新标杆。  

（二）预期成果  

1. 知识创新成果体系  

实践工具包集群：  

《课程乡土化转化器》：内含谚语编码库、情景案例生成模板等9套工具；《五维课程韧性评估卡》：从技术可行性、经济持续性等维度预判课程生命周期；《惠农课程设计导航仪》：基层人员输入地域参数即可生成定制化课程框架。  

2. 理论突破成果载体  

高水平学术论文：  

《农民科技培训课程的生态适配机制研究》（教育类核心期刊）：提出 “课程生态位”理论，揭示课程与农业生态系统互作规律；  

   《技术传播学视域下农民认知图式的解码与重构》（三农类权威期刊）：  创新 “认知脚手架教学法” ，破解技能转化认知障碍。  

政策建言专报：《关于建立国家农民课程质量认证体系的建议》将直报农业农村部，推动出台 《乡村振兴课程设计国家标准》。  

3. 实践辐射成果网络  

区域样板工程：在黄淮海平原、云贵高原等建立 “六位一体”示范基地：  

人才赋能工程：通过 “土专家认证计划” 培育500名农民培训师，形成 “技术火种”扩散网络；  

数字共享平台：建成 “惠农课程云” ，集成 气候带定制课程247套，支持全国农广校系统共享调用。

五、研究进度安排

（一）第一阶段（第1  2个月）

确定研究课题，查阅相关文献资料，制定研究方案和调查问卷。

（二）第二阶段（第3  4个月）

发放调查问卷，进行访谈，收集相关数据和信息。

（三）第三阶段（第5  6个月）

对调查数据和信息进行整理和分析，找出农民科技培训课程设计存在的问题和影响因素。

（四）第四阶段（第7  8个月）

根据分析结果，提出农民科技培训课程设计的优化路径和建议。

（五）第五阶段（第9  10个月）

撰写研究报告，对研究成果进行总结和反思。

（六）第六阶段（第11个月）

修改完善研究报告，准备结题。

六、研究的可行性分析

（一）理论可行性：构建多学科协同的认知图谱  

本研究在理论层面形成三层复合支撑结构，奠定扎实的学理根基：  

1. 核心理论支柱：  

    建构主义教育理论提供课程设计框架，解决农民知识内化机制问题（如维果茨基的“最近发展区”理论指导实操模块分级）；  

    农业技术扩散模型（罗杰斯创新扩散理论）揭示农民技术采纳规律，使课程内容编排符合技术传播阶梯；  

    人力资本理论（舒尔茨改造传统农业说）确保课程指向能力增值与收益转化。  

2. 学科交叉网络：  

   整合 教育目标分类学、乡土知识学、农业生态学 三大学科前沿，形成独特的 “知识转化生态适配价值创造” 三维理论坐标系。通过解构云南普洱茶产区“茶农技能认证体系”等典型案例，验证理论融合的适切性。  

3. 范式创新基础：  

   突破传统培训研究的 “政策解释学”局限，提出 实践导向的课程生成论 。如将杜威“做中学”理念与农事节气规律耦合，创新 “节气周期教学法” ，使理论植根于中华农耕文明的知识生产传统。  

理论保障价值：多维度理论编织形成的 认知安全网 ，确保研究突破既不受制于学科壁垒，又能避免陷入经验主义窠臼。  

（二）方法可行性：形成四位一体的方法矩阵  

研究方法体系通过 三重效能验证 展现操作优势：  

1. 方法适配性革新：  

    动态文献计量法：运用CiteSpace绘制近十年国际农教研究知识图谱，精准定位理论生长点，规避文献研究的静态性缺陷；  

    情境浸入式调查：将问卷转化为 “田头实操测评卡” （如请农民现场诊断病株替代书面答题），破解农民文字表达障碍；  

    叙事型深度访谈：通过引导农民讲述“最难忘的耕作挫折”等故事，透视其对培训的核心诉求。  

2. 方法容错体系：  

预设 研究情景模拟沙盘 ，包含极端状况应对预案：若遇突发疫情阻碍实地调研，即时启动 “云上农技讲堂”观察计划 ，通过在线课程后台数据捕捉学习行为；当方言导致语言沟通障碍时，采用 “实物标记法” （如用不同种子袋表示技术偏好）完成需求调研。  

（三）数据可行性：打造立体化数据生态系统  

数据采集与验证体系具备 三维保障特性：  

1. 数据源多样性保障：  

    空间维度：在三大农业生态区（东北平原、西南山地、东部沿海）布设 数据采集基站 ，覆盖稻作、林果、水产等典型业态；  

    时间维度：按农事周期实施 “四季追踪计划” ，捕捉作物全生长期的技术需求波动规律；  

    主体维度：建立五级受访者矩阵（普通农户/种植能手/农技员/合作社长/乡村干部），确保数据视角全景化。  

2. 数据转化双通道：  

    质化数据具象化：将农民口述的“秧苗长得没精神”等描述，转化为可测量的叶绿素含量指标；  

    量化数据情境化：把85%技术遗忘率数据与 “课后两周关键干预期” 的教学设计相关联。  

3. 数据韧性机制：  

   构建 “数据灾备云库” ，利用区块链技术实现农户访谈录音、田间影像等原始资料的分布式存储，保障极端条件下数据可回溯、可复现。