一、研究背景

在建筑行业高质量发展的背景下，工程造价管理作为项目管理的核心环节，直接影响工程的经济效益与资源配置效率。当前，我国建筑工程普遍面临“概算超估算、预算超概算、决算超预算”的“三超”问题，据中国建设工程造价管理协会数据显示，2024年全国大中型建筑项目中，约38%的项目造价超出初始预算10%以上，部分项目甚至超支30%。这一现象不仅增加了建设单位的投资风险，也制约了建筑行业的可持续发展。

随着《工程造价改革工作方案》《建筑工程施工发包与承包计价管理办法》等政策的出台，行业对工程造价管理提出了“全过程、动态化、精细化”的新要求。传统的事后核算式造价管理模式，已无法适应工程建设中设计变更、材料价格波动、施工工艺调整等动态变化因素。目前，全过程造价管理在实践中仍存在诸多痛点：各阶段造价数据割裂，缺乏有效衔接；动态控制指标体系不完善，风险预警滞后；BIM、大数据等技术的应用深度不足，难以实现实时管控。因此，探索科学、高效的建筑工程全过程造价动态控制方法，成为解决行业痛点、提升项目管理水平的迫切需求。

二、研究目的与意义

（一）研究目的

本研究聚焦于建筑工程全生命周期造价管理的痛点，深入剖析各阶段核心要素，结合前沿技术与管理理念，细化动态控制的目标与实现路径。

本研究旨在突破传统造价管理静态化、碎片化的局限性，构建覆盖建筑工程决策、设计、招投标、施工、竣工结算全阶段的造价动态控制体系。在项目决策阶段，通过经济评价模型、敏感性分析等方法，对项目投资估算进行动态修正，充分考量市场波动、政策变化等外部因素；设计阶段引入价值工程理论，从限额设计、多方案比选等维度，优化设计方案以平衡功能与成本；招投标阶段建立综合评标体系，分析投标报价合理性与风险，防范恶意低价中标；施工阶段依托BIM技术与物联网设备，实时采集人工、材料、机械等成本数据，结合进度计划进行偏差分析；竣工结算阶段构建争议解决机制，利用大数据分析历史项目结算数据，确保结算结果客观公正。

研究将系统分析各阶段造价影响因素，针对决策阶段的投资估算偏差、设计阶段的变更风险、施工阶段的材料价格波动等关键问题，建立涵盖成本偏差率、进度绩效指数等核心指标的动态控制指标体系。同时，运用机器学习算法构建风险预警模型，通过历史数据训练模型，实现对造价风险的智能识别与分级预警。结合BIM、大数据、云计算等数字化技术，针对住宅、商业综合体、市政工程等不同项目类型的特点，提出适配的动态控制方法。通过全过程造价数据的实时采集与分析，实现造价的实时监测；利用动态调整机制，对超支风险项目及时介入并精准调控；借助风险预警模型提前预判潜在风险，为建设单位、造价咨询企业提供包含操作流程、工具模板、风险应对策略的可操作实践方案，推动建筑工程造价管理向智能化、精细化方向转型。

（二）研究意义

1. 理论意义：本研究整合工程造价管理、项目管理、系统工程等多学科理论，完善全过程造价动态控制的理论框架，填补当前研究中“重阶段管理、轻动态衔接”的空白，为后续数字化造价管理研究提供理论支撑。

2. 实践意义：研究成果可直接应用于工程实践，帮助企业降低造价超支风险，提高投资回报率；推动造价管理从“被动应对”向“主动控制”转变，提升行业整体造价管理水平；助力数字化技术与造价管理的深度融合，加速建筑行业向智能化转型。

三、国内外研究现状

（一）国外研究现状

国外对全过程造价管理的研究起步较早，动态控制体系较为成熟。美国推行“价值工程（VE）”理念，将造价控制融入设计阶段，通过多方案比选实现造价优化；英国采用“工料测量师（QS）”制度，实现从项目策划到竣工结算的全过程动态跟踪。在技术应用方面，欧美国家广泛运用BIM技术进行造价建模与动态算量，如美国Autodesk公司开发的Revit软件可实现设计模型与造价数据的实时联动；新加坡依托大数据平台建立了材料价格动态数据库，为造价调整提供精准依据。此外，国外学者提出了挣值管理（EVM）、关键链法（CCM）等动态控制方法，形成了“目标设定—过程监测—偏差调整”的闭环管理模式。

（二）国内研究现状

国内全过程造价动态控制研究始于21世纪初，近年来随着政策推动取得显著进展。在理论研究上，国内学者提出了“全生命周期造价管理”“动态造价控制模型”等概念，探讨了设计变更、施工索赔等因素对造价的影响机制。在技术实践中，BIM技术在大型项目中逐步应用，如上海中心大厦通过BIM实现了造价的实时动态调整；部分企业搭建了基于大数据的材料价格监测平台，提升了造价调控的及时性。但国内研究仍存在不足：一是各阶段控制方法缺乏系统性衔接，难以形成全过程闭环；二是动态控制指标多依赖经验设定，缺乏量化分析；三是数字化技术应用多停留在算量层面，未实现与进度、质量等要素的协同管控。

（三）研究现状评述

综上，国外全过程造价动态控制在制度保障与技术应用上较为成熟，但与国内建筑市场环境、项目管理模式存在适配差异；国内研究虽贴合本土需求，但在系统性、数字化程度上仍有差距。本研究将借鉴国外先进技术经验，结合国内工程实践特点，聚焦“动态衔接”与“数字化管控”两大核心，提出更具针对性的控制方法。

四、研究内容

（一）建筑工程全过程造价动态影响因素分析

梳理决策、设计、招投标、施工、竣工结算各阶段的造价构成要素，识别关键影响因素：决策阶段的投资估算精度、建设规模设定；设计阶段的方案优化程度、图纸深度；招投标阶段的清单编制质量、评标办法；施工阶段的材料价格波动、设计变更、工期延误；竣工结算阶段的索赔处理、结算审核效率。通过层次分析法（AHP）构建影响因素权重模型，明确各阶段控制重点。

（二）全过程造价动态控制指标体系构建

针对各阶段核心影响因素，制定量化控制指标：决策阶段的投资估算偏差率、功能成本比；设计阶段的限额设计达标率、图纸变更率；施工阶段的已完工程预算成本与实际成本偏差率、材料价格波动幅度。建立“阶段指标—过程指标—预警指标”三级指标体系，明确指标阈值与计算方法，为动态管控提供依据。

（三）数字化动态控制方法研究

1. BIM协同管控方法：基于BIM技术构建“设计—造价—进度”一体化模型，实现设计变更后的造价自动核算、进度与造价的联动分析，开发模型碰撞检测与造价偏差预警功能。

2. 大数据动态调整方法：搭建材料价格、人工成本、机械租赁等数据库，运用回归分析预测价格走势，建立造价动态调整公式，实现施工阶段造价的实时更新。

3. 风险预警与应对方法：结合机器学习算法，构建造价风险预警模型，对超支风险进行分级预警，并提出针对性应对策略（如替代材料选用、施工工艺优化等）。

（四）不同类型项目动态控制方案适配性研究

针对住宅建筑、公共建筑、工业厂房等不同项目类型，分析其造价特点与控制难点，结合案例对比验证上述方法的适用性，提出个性化动态控制方案。

五、研究方法

1. 文献研究法：系统梳理国内外全过程造价管理相关文献、政策法规与学术成果，明确研究基础与不足。

2. 案例分析法：选取5-8个不同类型的建筑项目，跟踪其造价管理全过程，分析现有控制方法的优缺点，提取关键数据。

3. 实证研究法：选取1-2个试点项目，应用研究提出的动态控制方法，通过对比试点前后的造价偏差率、管控效率等指标，验证方法有效性。

4. 定量分析法：运用层次分析法、回归分析、机器学习等方法，构建影响因素权重模型与风险预警模型，实现指标量化与风险预判。

5. 技术模拟法：借助BIM软件（Revit、广联达BIM安装计量）进行模型搭建与造价模拟，测试数字化管控方法的可行性。

六、研究技术路线

1. 前期准备阶段（第1-2个月）：确定研究框架，查阅文献资料，完成国内外研究现状综述；选取案例项目与试点项目。

2. 影响因素与指标体系构建阶段（第3-4个月）：开展案例调研，识别各阶段造价影响因素；运用层次分析法确定因素权重，构建三级动态控制指标体系。

3. 数字化控制方法研究阶段（第5-8个月）：研究BIM协同管控、大数据动态调整等方法；搭建风险预警模型；完成数字化管控流程设计。

4. 适配性方案与实证验证阶段（第9-11个月）：制定不同项目类型的适配方案；在试点项目中应用并收集数据，分析验证效果。

5. 成果总结阶段（第12个月）：整理研究数据，完善控制方法与体系，撰写研究报告与学术论文。

七、研究创新点

1. 体系创新：构建覆盖全阶段的“指标—方法—预警”一体化动态控制体系，实现各阶段造价的无缝衔接与全程管控。

2. 技术融合创新：将BIM、大数据、机器学习深度融合于造价控制过程，开发“模型联动—数据预测—风险预警”的数字化管控流程，提升控制精准度与效率。

3. 方案适配创新：针对不同项目类型提出个性化动态控制方案，解决传统方法“一刀切”的适用性问题，增强实践指导价值。

八、结论

通过对建筑工程造价管理现状的深入调研与分析，开展全过程造价动态控制方法研究十分必要且可行。当前建筑工程造价管理多侧重于阶段性控制，缺乏全过程的动态统筹，导致成本超支、资源浪费等问题频发。本课题将聚焦建筑工程从决策、设计到施工、竣工的各阶段，探索一套科学有效的动态控制方法。预期成果能够实时监控造价变化，及时调整控制策略，实现造价的精准管控，提高建筑工程的经济效益，为建筑行业的可持续发展提供有力支持。