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业财融合背景下财务数智化管理优化路径研究

来源:国家规划重点课题数据中心 发布时间:2024-08-20 浏览次数:

一、选题背景与研究意义

(一)选题背景

在当今数字化时代,企业面临着日益激烈的市场竞争和复杂多变的经营环境。业财融合作为一种创新的管理理念,强调业务部门与财务部门通过信息化技术和手段实现业务数据与财务数据的融合,以提升企业的管理效率和决策科学性。与此同时,数字技术的快速发展,如大数据、人工智能、云计算等,为财务数智化管理提供了强大的技术支撑。财务数智化管理能够实现财务数据的实时采集、分析和预测,为企业的战略决策提供更加精准的信息。然而,目前许多企业在业财融合背景下的财务数智化管理仍存在诸多问题,如业财数据融合不充分、财务数字化转型进展缓慢等,因此对业财融合背景下财务数智化管理优化路径进行研究具有重要的现实意义。

(二)研究意义

本研究旨在深入探讨业财融合背景下财务数智化管理的优化路径,为企业提升财务管理水平提供理论支持和实践指导。一方面,通过研究可以揭示业财融合与财务数智化管理之间的内在联系和作用机制,丰富相关的理论体系。另一方面,研究成果可以帮助企业识别在财务数智化管理过程中存在的问题,并提出针对性的优化策略,促进企业实现业财深度融合,提高企业的核心竞争力和价值创造能力。

二、研究目标与研究内容

(一)研究目标

本研究的目标是在业财融合的背景下,系统分析财务数智化管理的现状和问题,构建科学合理的财务数智化管理优化路径模型,并提出具体的实施策略和建议,以提高企业财务数智化管理的效率和效果,推动企业实现可持续发展。

(二)研究内容

1.业财融合与财务数智化管理的理论基础 深入研究业财融合和财务数智化管理的概念、内涵和相关理论,分析两者之间的相互关系和协同作用机制,为后续研究提供理论支撑。

2.业财融合背景下财务数智化管理的现状分析 通过文献研究、实地调研等方法,全面了解企业在业财融合背景下财务数智化管理的现状,包括财务数智化管理的应用程度、业财数据融合情况、存在的问题及原因等。

3.财务数智化管理优化路径模型构建 基于业财融合的要求和财务数智化管理的目标,结合企业的实际情况,构建财务数智化管理优化路径模型,明确优化路径的关键环节和要素。

4.财务数智化管理优化路径的实施策略 根据优化路径模型,提出具体的实施策略和建议,包括业财数据融合策略、财务数字化转型策略、财务智能化应用策略等,为企业实施财务数智化管理优化提供具体的操作指南。

5.案例分析与验证 选取具有代表性的企业进行案例分析,验证优化路径模型和实施策略的可行性和有效性,总结经验教训,为其他企业提供借鉴和参考。

三、研究方法与技术路线

(一)研究方法

1.文献研究法:通过查阅国内外相关文献,了解业财融合和财务数智化管理的研究现状和发展趋势,为研究提供理论基础和参考依据。

2.实地调研法:选取不同行业、不同规模的企业进行实地调研,了解企业在业财融合背景下财务数智化管理的实际情况,收集相关数据和案例,为研究提供实证支持。

3.案例分析法:选取典型企业案例进行深入分析,总结企业在财务数智化管理方面的成功经验和存在的问题,为优化路径的构建和实施提供实践参考。

4.模型构建法:运用系统分析、数学建模等方法,构建财务数智化管理优化路径模型,明确优化路径的关键环节和要素。

(二)技术路线

本研究的技术路线如下:

1. 确定研究主题和目标:明确业财融合背景下财务数智化管理优化路径研究的主题和目标。

2. 文献研究和理论分析:查阅相关文献,深入研究业财融合和财务数智化管理的理论基础,分析两者之间的相互关系和协同作用机制。

3. 实地调研和数据收集:选取样本企业进行实地调研,收集企业在业财融合背景下财务数智化管理的相关数据和案例。

4. 现状分析和问题诊断:对调研数据进行整理和分析,全面了解企业财务数智化管理的现状,识别存在的问题及原因。

5. 优化路径模型构建:基于业财融合的要求和财务数智化管理的目标,结合企业实际情况,构建财务数智化管理优化路径模型。

6. 实施策略制定:根据优化路径模型,提出具体的实施策略和建议。

7. 案例分析和验证:选取典型企业案例进行分析,验证优化路径模型和实施策略的可行性和有效性。

8. 研究成果总结和推广:总结研究成果,撰写研究报告,将研究成果推广应用到实际企业中。

四、研究预期成果

(一)学术论文:理论创新与实践启示

 

本研究计划在财务管理、会计信息化等领域的高水平学术期刊发表系列研究成果。首篇论文将聚焦于业财融合的理论内涵与数智化转型的内在机理,系统构建"战略-流程-技术-数据"四维融合的理论框架,深入阐释数智化技术如何重塑传统财务管理模式。第二篇论文将基于实证研究数据,分析不同类型企业在财务数智化转型过程中的关键成功因素和典型障碍,提出差异化的转型路径选择模型。第三篇论文将探讨新兴技术(如区块链、人工智能、大数据分析等)在财务预测、风险控制、决策支持等核心环节的创新应用,为企业实践提供前沿技术指引。这些论文将采用案例研究与定量分析相结合的方法,既注重理论深度,又强调实践价值,为学术界提供新的研究视角和方法论参考。特别值得一提的是,研究将重点关注业财融合背景下财务人员能力素质模型的重构,以及组织文化与技术应用的适配关系,这些创新性观点有望填补现有研究的理论空白。

 

(二)研究报告:系统化的解决方案

 

本研究将形成一份全面、深入的研究报告,为企业财务数智化转型提供系统性指导。报告内容涵盖五个关键部分:现状诊断部分通过详实的调研数据,分析当前企业财务数智化管理中存在的主要问题和挑战;理论框架部分阐述业财融合与财务数智化的内在联系和相互作用机制;案例研究部分选取典型行业的标杆企业进行深度剖析,总结成功经验和失败教训;路径设计部分提出分阶段、分层次的转型实施路线图;实施保障部分从组织变革、人才培养、技术选型等方面提供配套措施建议。报告将特别注重实用性,采用"总-分"结构设计,既有宏观的战略思考,又有微观的操作指引,并附有详细的评估工具(如成熟度测评量表、投资回报分析模型等)和实施方案模板,方便企业根据自身情况调整应用。此外,报告还将针对不同规模、不同行业、不同信息化基础的企业,提供差异化的转型建议,增强解决方案的针对性和适应性。

 

(三)优化路径模型和实施策略:可落地的操作指南

 

本研究将创新性地构建"三维立体"的财务数智化管理优化路径模型。第一个维度是纵向发展阶段维度,将转型过程划分为基础建设、系统集成、智能应用和持续优化四个递进阶段,明确每个阶段的关键任务和达标标准。第二个维度是横向功能模块维度,涵盖会计核算、资金管理、成本控制、税务筹划、风险管理等核心财务职能,设计各模块的数智化改造方案。第三个维度是支撑要素维度,从数据治理、技术平台、组织架构、制度流程、人员能力五个方面提供转型保障。基于该模型,研究将提出具体的实施策略体系:在技术应用层面,推荐适合不同业务场景的技术工具组合和实施方案;在数据管理层面,设计从数据标准化到数据资产化的演进路径;在组织变革层面,提出财务组织重构和跨部门协同机制的建设方案;在人才培养层面,制定复合型财务人才的素质模型和培养计划。这些策略将配套详细的实施步骤、资源投入估算和预期效益分析,形成可执行、可评估的操作指南。特别具有创新价值的是,研究将开发"财务数智化成熟度评估工具",帮助企业准确定位自身发展阶段,选择最适合的转型路径,避免盲目跟风和资源浪费。

五、研究进度安排

(一)第一阶段(第 1 - 2 个月)

确定研究主题和目标,查阅相关文献,制定研究方案和技术路线。

(二)第二阶段(第 3 - 4 个月)

开展实地调研,收集企业在业财融合背景下财务数智化管理的相关数据和案例,进行数据整理和分析。

(三)第三阶段(第 5 - 6 个月)

深入分析企业财务数智化管理的现状和问题,构建财务数智化管理优化路径模型。

(四)第四阶段(第 7 - 10 个月)

根据优化路径模型,提出具体的实施策略和建议,选取典型企业案例进行分析和验证。

(五)第五阶段(第 11 - 12 个月)

总结研究成果,撰写学术论文和研究报告,对研究成果进行修改和完善。

(六)第六阶段(第 11 - 12 个月)

进行研究成果的答辩和推广,将研究成果应用到实际企业中,跟踪反馈实施效果。

六、研究的创新点与不足

(一)创新点

1.理论创新:本研究将业财融合和财务数智化管理相结合,深入探讨两者之间的内在联系和协同作用机制,丰富和拓展了相关的理论体系。

2.方法创新:综合运用多种研究方法,构建财务数智化管理优化路径模型,并通过案例分析进行验证,为企业提供了一种科学、系统的财务数智化管理优化方法。

3.实践创新:提出的优化路径模型和实施策略具有较强的针对性和可操作性,能够为企业解决在业财融合背景下财务数智化管理中存在的实际问题,具有重要的实践指导意义。

(二)不足

由于研究时间和资源的限制,本研究可能存在以下不足之处:

1. 样本企业的选取可能存在局限性,研究结果的普遍性和代表性可能受到一定影响。

2. 对财务数智化管理的技术应用和发展趋势的研究可能不够深入,需要在后续研究中进一步加强。

3. 研究成果的实施效果可能受到企业内部管理环境和外部市场环境等多种因素的影响,需要在实践中不断进行调整和完善。