一、选题背景与研究意义

（一）选题背景

随着科技的飞速发展，智能工程技术在各个领域得到了广泛应用。在建筑行业，传统的项目进度管理方式面临着诸多挑战，如信息传递不及时、资源调配不合理、进度监控不精准等。而智能工程技术的出现为解决这些问题提供了新的途径和方法。智能工程技术涵盖了物联网、大数据、人工智能、云计算等多种先进技术，能够实现建筑项目进度管理的信息化、智能化和自动化。

（二）研究意义

本研究具有重要的理论和实践意义。从理论层面来看，深入研究智能工程技术在建筑项目进度管理中的应用，有助于丰富和完善建筑项目管理的理论体系，为后续相关研究提供参考和借鉴。从实践层面来看，通过将智能工程技术应用于建筑项目进度管理，可以提高项目进度管理的效率和准确性，降低项目成本，减少项目风险，确保建筑项目按时、按质、按量完成，提升建筑企业的竞争力。

二、研究目标与研究内容

（一）研究目标

本研究的目标是深入探讨智能工程技术在建筑项目进度管理中的应用模式和方法，构建基于智能工程技术的建筑项目进度管理体系，提高建筑项目进度管理的水平和效果。具体目标包括：

1. 分析智能工程技术在建筑项目进度管理中的应用现状和存在的问题。

2. 研究智能工程技术在建筑项目进度计划编制、进度监控、进度调整等方面的应用方法。

3. 构建基于智能工程技术的建筑项目进度管理体系，并进行实证研究和验证。

4. 提出智能工程技术在建筑项目进度管理中应用的对策和建议。

（二）研究内容

为实现上述研究目标，本研究将主要围绕以下内容展开：

1. 智能工程技术概述：介绍智能工程技术的概念、内涵和主要技术类型，分析智能工程技术在建筑行业的应用现状和发展趋势。

2. 建筑项目进度管理现状分析：分析传统建筑项目进度管理的方法和存在的问题，探讨智能工程技术在建筑项目进度管理中的应用需求和优势。

3. 智能工程技术在建筑项目进度管理中的应用方法研究：研究智能工程技术在建筑项目进度计划编制、进度监控、进度调整等方面的应用方法，包括物联网技术在施工现场数据采集与传输中的应用、大数据技术在进度数据分析与预测中的应用、人工智能技术在进度优化与决策中的应用等。

4. 基于智能工程技术的建筑项目进度管理体系构建：构建基于智能工程技术的建筑项目进度管理体系，包括体系的总体架构、功能模块、运行机制等，并对体系的可行性和有效性进行分析。

5. 实证研究与验证：选择典型的建筑项目进行实证研究，验证基于智能工程技术的建筑项目进度管理体系的可行性和有效性，分析应用效果和存在的问题。

6. 对策与建议：根据研究结果，提出智能工程技术在建筑项目进度管理中应用的对策和建议，包括政策支持、技术创新、人才培养等方面。

三、研究方法与技术路线

（一）研究方法

本研究将综合运用多种研究方法，具体如下：

1. 文献研究法：通过查阅国内外相关文献，了解智能工程技术在建筑项目进度管理中的应用现状和研究动态，为研究提供理论基础和参考依据。

2. 案例分析法：选择典型的建筑项目案例，分析智能工程技术在项目进度管理中的应用情况和效果，总结经验教训。

3. 问卷调查法：设计问卷，对建筑企业管理人员、项目负责人等进行调查，了解他们对智能工程技术在建筑项目进度管理中应用的看法和需求。

4. 访谈法：选取部分建筑企业和专家进行访谈，深入了解智能工程技术在建筑项目进度管理中的应用实践和存在的问题，获取第一手资料。

5. 模型构建法：运用系统工程的方法，构建基于智能工程技术的建筑项目进度管理体系模型，并对模型进行优化和验证。

（二）技术路线

本研究的技术路线如下：

1. 资料收集与整理：通过文献检索、案例收集、问卷调查、访谈等方式，收集与智能工程技术在建筑项目进度管理中应用相关的资料，并进行整理和分析。

2. 现状分析与问题诊断：分析智能工程技术在建筑项目进度管理中的应用现状和存在的问题，明确研究的重点和方向。

3. 应用方法研究与体系构建：研究智能工程技术在建筑项目进度管理中的应用方法，构建基于智能工程技术的建筑项目进度管理体系。

4. 实证研究与验证：选择典型的建筑项目进行实证研究，验证基于智能工程技术的建筑项目进度管理体系的可行性和有效性。

5. 对策与建议提出：根据研究结果，提出智能工程技术在建筑项目进度管理中应用的对策和建议。

6. 研究总结与成果撰写：对研究过程和结果进行总结，撰写研究报告和学术论文。

四、研究预期成果

（一）学术论文

在国内外相关学术期刊上发表1 - 2篇学术论文，阐述智能工程技术在建筑项目进度管理中的应用模式、方法和效果，为相关研究提供理论支持和实践参考。

（二）研究报告

完成《智能工程技术在建筑项目进度管理中的应用研究报告》，详细介绍研究背景、研究方法、研究内容、研究结果和对策建议等，为建筑企业和相关管理部门提供决策依据。

（三）进度管理体系模型

构建基于智能工程技术的建筑项目进度管理体系模型，该模型具有一定的创新性和实用性，可在实际建筑项目中进行推广应用。

五、研究进度安排

（一）第一阶段（第1 - 2个月）

1.确定研究课题，查阅相关文献资料，了解研究现状和动态。

2.制定研究方案和技术路线，明确研究目标和研究内容。

（二）第二阶段（第3 - 4个月）

1.设计问卷和访谈提纲，开展问卷调查和访谈工作。

2.收集典型建筑项目案例，进行案例分析。

（三）第三阶段（第5 - 6个月）

1.研究智能工程技术在建筑项目进度管理中的应用方法，构建基于智能工程技术的建筑项目进度管理体系。

2.对构建的进度管理体系进行优化和完善。

（四）第四阶段（第7 - 8个月）

1.选择典型的建筑项目进行实证研究，验证基于智能工程技术的建筑项目进度管理体系的可行性和有效性。

2.分析实证研究结果，总结经验教训。

（五）第五阶段（第9 - 10个月）

1.根据研究结果，提出智能工程技术在建筑项目进度管理中应用的对策和建议。

2.撰写研究报告和学术论文。

（六）第六阶段（第11 - 14个月）

1.对研究成果进行整理和总结，进行课题结题工作。

2.将研究成果进行推广应用，为建筑企业和相关管理部门提供服务。

六、研究的可行性分析

（一）理论可行性

本研究以建筑项目管理理论、智能工程技术理论等为基础，相关理论已经较为成熟，为研究提供了坚实的理论支撑。同时，国内外已有相关研究成果可供参考和借鉴，为研究的开展提供了理论依据。

（二）技术可行性

智能工程技术如物联网、大数据、人工智能、云计算等已经在建筑行业得到了一定程度的应用，相关技术已经较为成熟，具备了在建筑项目进度管理中应用的技术条件。同时，研究团队具备相关的技术能力和经验，能够运用这些技术开展研究工作。

（三）实践可行性

本研究将选择典型的建筑项目进行实证研究，这些项目具有一定的代表性和可行性。同时，研究团队与多家建筑企业建立了合作关系，能够获取实际项目数据和案例，为研究提供实践支持。

（四）人员可行性

研究团队由具有丰富研究经验和实践经验的教师和研究生组成，团队成员具备建筑项目管理、智能工程技术等方面的专业知识和技能，能够保证研究工作的顺利开展。

七、课题研究的创新点

（一）应用模式创新

本研究突破传统进度管理的时空局限，创造性地提出"云-边-端"协同的智能进度管理新模式。该模式依托智能工程技术的深度应用，实现了三大转变：从静态计划向动态预测转变，通过机器学习算法分析历史数据，自动生成最优进度方案并实时调整；从人工巡检向智能监测转变，利用物联网传感器和图像识别技术，全天候自动采集现场进度数据；从事后纠偏向事前预警转变，基于大数据分析建立风险预测模型，提前识别潜在延误风险。特别值得关注的是"数字孪生+实时仿真"技术的创新应用，通过构建虚拟工地镜像，可模拟不同施工方案的效果，为决策提供可视化支持。这种应用模式将进度管理从经验驱动升级为数据驱动，显著提升了管理效率和精准度。

（二）体系构建创新

研究构建的智能进度管理体系具有多维融合的创新特色。在技术架构上，实现了物联网（现场数据采集）、云计算（分布式处理）、人工智能（智能决策）的有机整合，形成闭环管理系统。在功能设计上，开发了四大核心模块：智能计划编制系统可根据项目特征自动生成多级进度网络；实时进度监控平台实现施工进展的可视化追踪；风险预警引擎通过多源数据分析识别进度偏差；协同调度中心支持多方参与的动态调整。体系创新性地引入"进度-资源-成本"联动机制，通过深度学习算法建立三者间的量化关系模型，使进度管理从单一维度拓展为多目标优化，满足了现代工程管理的复杂需求。

（三）研究视角创新

本研究开创性地从智能工程技术的系统性视角重新审视进度管理问题。不同于传统研究聚焦于管理方法的改进，本研究将进度管理视为一个"数据感知-智能分析-决策执行"的技术生态系统。在这一视角下，提出了"三化"研究框架：数字化基础（构建全要素数据采集网络）、智能化核心（开发进度管理算法模型）、协同化应用（实现多方参与的管理闭环）。特别创新的是"技术-管理-组织"的交互影响分析，探讨智能技术应用对管理流程再造和组织变革的促进作用，为建筑业数字化转型提供了理论参考。这种跨学科的创新视角，打破了管理与技术的研究壁垒，为进度管理研究开辟了新路径。