一、研究背景与意义

（一）时代背景：技术赋能教育变革

当前，人工智能、大数据等技术正深度重塑教育生态。从舆情监测领域来看，北京新联财通咨询有限公司与大模型合作，实现了舆情监测场景的全链路智能化升级。其iNews全媒体大数据舆情平台能高效处理海量数据，精准分析舆情信息，为企业提供全面舆情报告；旗下“媒探探”小程序的AI对话功能升级，极大提升了行业数据检索和传播效果评估的效率。这充分体现了技术在信息处理与分析方面的强大能力。在教育领域，技术赋能同样具有巨大潜力，能够为教学资源的开发与学习路径的优化提供有力支持。

（二）新高考要求：文言文复习挑战

新高考对文言文考查的深度和广度不断增加，不仅要求学生掌握文言基础知识，还需具备对文本的深度理解和分析能力。然而，传统文言文复习资源和方法存在同质化严重、缺乏针对性等问题，难以满足学生个性化学习需求。例如，不同学生在文言词汇、语法、文化常识等方面的掌握程度存在差异，但传统复习资料往往“一刀切”，无法为每个学生提供精准的学习支持。

（三）研究意义：提升复习效率与质量

本研究旨在通过技术赋能，开发个性化文言文复习资源，优化深度学习路径，提高学生对文言文的复习效率和效果，培养其文言文综合素养，为新高考取得优异成绩奠定基础。同时，研究成果可为其他学科的教学资源开发和学习路径优化提供借鉴，推动教育教学的个性化发展。

二、国内外研究现状

（一）国外研究：技术融合教育实践

国外在教育技术与学科融合方面起步较早，已取得一定成果。例如，一些国家利用人工智能技术分析学生的学习数据，为学生提供个性化的学习建议和资源推荐。在语言学习领域，有研究通过自然语言处理技术开发智能辅导系统，帮助学生提高语言理解和表达能力。这些研究为文言文个性化复习资源开发提供了技术思路和方法借鉴。

（二）国内研究：文言文教学技术探索

国内近年来也逐渐重视技术在文言文教学中的应用。部分学者开展了基于大数据的文言文学习分析研究，通过收集学生的学习行为数据，了解学生的学习特点和问题。还有一些研究尝试开发文言文学习APP或在线平台，提供丰富的学习资源和互动功能。然而，目前国内的研究还存在一些不足，如个性化程度不够高、深度学习路径优化研究较少等。

（三）现有研究不足：个性化与深度学习待加强

综合国内外研究现状，目前在新高考文言文复习方面，虽然已有一些技术应用的探索，但在个性化复习资源开发和深度学习路径优化方面仍存在较大提升空间。现有研究往往侧重于技术本身的应用，而忽视了技术与文言文教学特点的深度融合，导致开发的资源和学习路径难以真正满足学生的个性化需求和促进深度学习。

三、研究目标与内容

（一）研究目标

1. 开发个性化复习资源：利用技术手段，根据学生的个体差异，如学习风格、知识水平、兴趣爱好等，开发适合不同学生的文言文个性化复习资源。

2. 优化深度学习路径：构建基于深度学习理论的文言文学习路径模型，通过技术赋能实现学习路径的动态调整和优化，引导学生进行深度学习。

3. 提高复习效果与素养：通过实施个性化复习资源和学习路径，提高学生对文言文的复习效果，培养其文言文阅读、理解、分析和表达能力，提升文言文综合素养。

（二）研究内容

1. 学生个体差异分析

(1) 学习风格调查：采用问卷调查、访谈等方法，了解学生在文言文学习中的学习风格，如视觉型、听觉型、动觉型等。例如，通过设计专门的学习风格问卷，让学生选择自己更倾向于通过哪种方式获取知识，是阅读文字、听讲解还是参与实践活动。

(2) 知识水平评估：建立文言文知识水平评估体系，包括文言词汇、语法、文化常识、阅读理解等方面，通过测试、作业分析等方式评估学生的知识水平。如设计一套涵盖不同难度层次的文言文测试题，对学生的知识掌握情况进行全面评估。

(3) 兴趣爱好了解：通过与学生交流、观察学生在课堂和课外的表现，了解学生对文言文相关内容的兴趣爱好，如对历史故事、文学典故、诗词歌赋等的兴趣程度。

2. 个性化复习资源开发

(1) 资源分类与整合：根据学生个体差异分析结果，将文言文复习资源进行分类，如基础词汇资源、语法讲解资源、文化常识资源、阅读理解资源等，并进行整合优化。例如，将分散的文言词汇按照词性、主题等进行分类整理，形成系统的词汇资源库。

(2) 技术赋能资源开发：利用人工智能、大数据等技术，开发具有个性化的复习资源。如开发智能词汇学习系统，根据学生的词汇掌握情况，自动推送适合其学习的词汇和练习；制作文言文动画视频，以生动形象的方式呈现文言文的语法知识和文化背景。

(3) 资源评价与筛选：建立资源评价机制，邀请教师、学生和专家对开发的个性化复习资源进行评价和筛选，确保资源的质量和适用性。例如，组织教师和学生试用资源，收集他们的反馈意见，根据反馈对资源进行改进和完善。

3. 深度学习路径优化

(1) 深度学习理论应用：深入研究深度学习理论，将其应用于文言文学习路径的设计中。明确深度学习的目标和特征，如高阶思维培养、知识迁移能力提升等，以此为导向构建学习路径。

(2) 学习路径模型构建：结合文言文教学特点和学生个体差异，构建基于深度学习理论的文言文学习路径模型。该模型应包括学习目标设定、学习内容安排、学习方法选择、学习评价反馈等环节。例如，根据学生的知识水平和兴趣爱好，为其设定个性化的学习目标，如提高文言文的阅读速度和理解能力。

(3) 技术实现路径优化：利用技术手段实现学习路径的动态调整和优化。通过学习分析系统收集学生的学习数据，如学习时间、学习进度、答题正确率等，根据数据分析结果及时调整学习路径。如发现学生在某个知识点上掌握不牢固，系统自动为其增加相关的练习和学习资源。

四、研究方法与技术路线

（一）研究方法

1. 文献研究法：查阅文献，了解技术赋能教育、文言文教学、个性化学习等方面的研究现状和发展趋势，为研究提供理论支持。

2. 调查研究法：设计问卷和访谈提纲，了解文言文复习的现状、问题和需求。

3. 实验研究法：选取部分班级作为实验班和对照班，实验班采用个性化复习资源和优化后的深度学习路径，对照班采用传统复习方法和资源，通过对比实验结果，验证研究的有效性和可行性。

4. 行动研究法：在教学过程中，教师和研究人员共同合作，不断实践、反思和改进个性化复习资源和学习路径，逐步完善研究成果。

（二）技术路线

1. 数据收集与分析技术：利用工具收集学生学习数据，采用数据分析软件对数据进行整理和分析，挖掘学生学习特点和问题。

2. 人工智能技术应用：运用技术开发文言文智能辅导系统，为学生提供个性化建议和资源推荐。

3. 多媒体资源开发技术：采用工具开发多媒体资源，帮助学生更好地理解文言文内容和文化背景。

五、研究计划与预期成果

（一）研究计划

1. 准备阶段：组建研究团队，明确分工；查阅相关文献，确定研究框架和方法；设计调查问卷和访谈提纲。例如，研究团队成员包括语文教师、教育技术专家、数据分析人员等，各自负责不同的研究任务。

2. 调查阶段：对学生和教师进行调查，收集文言文复习的现状、问题和需求数据；对收集到的数据进行初步分析。如通过问卷调查和访谈，了解学生对现有复习资源的满意度、学习困难以及个性化需求等情况。

3. 开发阶段：根据调查结果，开发个性化文言文复习资源，包括智能词汇学习系统、文言文动画视频、个性化练习题库等；构建基于深度学习理论的文言文学习路径模型。例如，利用人工智能技术开发智能词汇学习系统，根据学生的词汇掌握情况自动推送学习内容和练习。

4. 实验阶段：选取实验班和对照班，开展对比实验；在实验过程中，利用技术手段收集学生的学习数据，对学习路径进行动态调整和优化。如定期对实验班和对照班的学生进行测试，比较两个班级学生的成绩变化，根据数据分析结果调整学习路径。

5. 总结阶段：对实验结果进行总结和分析，验证研究的有效性和可行性；撰写研究报告，总结研究成果和经验教训。例如，通过统计分析实验数据，得出个性化复习资源和深度学习路径优化对学生文言文学习效果的影响。

（二）预期成果

1. 个性化复习资源库：涵盖文言词汇、语法、文化常识、阅读理解等方面，包括智能学习系统、动画视频、练习题库等资源。

2. 深度学习路径模型：基于深度学习理论，根据学生的学习目标和现状制定个性化学习计划，实时监控学习进度调整学习路径。

3. 研究报告与论文：撰写详细的研究报告，总结研究成果和实践经验；发表相关研究论文，推广研究成果。

4. 学生成绩提升与素养提高：通过实施个性化复习资源和深度学习路径，实验班学生的文言文考试成绩和综合素养将显著提升，更好地应对新高考的考查。

六、研究的创新点与难点

（一）创新点

1. 个性化与深度学习融合：将个性化复习资源开发与深度学习路径优化相结合，充分考虑学生的个体差异和学习需求，实现文言文复习的精准化和深度化。例如，根据学生的学习风格和知识水平，为其提供个性化的学习资源和学习路径，引导学生进行深度学习，提高学习效果。

2. 技术赋能教育创新：充分利用人工智能、大数据、多媒体等现代技术手段，开发具有创新性的文言文复习资源和学习路径优化方案，为教育教学改革提供新的思路和方法。如利用自然语言处理技术开发文言文智能辅导系统，为学生提供实时的学习支持和反馈。

3. 实践应用与理论研究结合：本研究不仅注重理论探讨，还强调实践应用。通过实验研究和行动研究，将研究成果应用于实际教学中，不断检验和完善研究成果，提高研究的实用性和可操作性。例如，在实际教学中应用个性化复习资源和深度学习路径，根据教学反馈及时调整和优化研究方案。

（二）难点

1. 技术集成与应用难度：将多种技术手段集成应用于文言文复习资源开发和学习路径优化中，需要解决技术兼容性、数据安全性等问题，确保技术的稳定运行和有效应用。例如，不同技术系统之间的数据传输和共享可能存在困难，需要开发相应的数据接口和安全机制。

2. 个性化程度把握：如何准确把握学生的个体差异，开发出真正满足学生个性化需求的复习资源和学习路径，是研究的一个难点。学生的个体差异复杂多样，需要建立科学合理的评估体系和方法，全面准确地了解学生的特点和需求。

3. 教师技术能力提升：技术赋能教育需要教师具备一定的技术能力和应用意识。如何提高教师的技术素养，使其能够熟练运用技术手段开展教学，是研究需要解决的问题之一。例如，需要对教师进行技术培训，但培训内容和方式需要针对教师的实际需求和教学特点进行设计。

七、研究保障措施

（一）组织保障

成立课题研究领导小组，由学校领导、语文教研组长、教育技术专家等组成，负责课题研究的统筹规划、组织协调和指导监督。明确各成员的职责和分工，确保研究工作顺利进行。例如，学校领导负责提供研究所需的资源和支持，语文教研组长负责组织教师参与研究，教育技术专家负责提供技术指导和支持。

（二）人员保障

组建一支高素质的研究团队，包括语文教师、教育技术专家、数据分析人员等。语文教师具有丰富的教学经验，能够准确把握文言文教学需求和学生特点；教育技术专家具备先进的技术知识和应用能力，能够为资源开发和技术应用提供支持；数据分析人员能够对收集到的数据进行专业分析，为研究提供数据支持。定期组织团队成员参加培训和交流活动，提高团队的研究能力和水平。

（三）资源保障

学校为课题研究提供必要的资源支持，包括研究经费、设备设施、图书资料等。研究经费用于购买技术设备、开发资源、开展实验等；设备设施包括计算机、服务器、多媒体设备等，为技术应用和资源开发提供硬件支持；图书资料包括相关的学术著作、研究报告、期刊杂志等，为研究人员提供理论支持和参考。

（四）制度保障

建立健全课题研究管理制度，包括研究计划制定、研究过程监控、研究成果评价等方面的制度。定期对研究工作进行检查和评估，及时发现问题并解决。例如，制定研究计划执行情况检查制度，定期检查研究团队是否按照计划开展研究工作；建立研究成果评价机制，对研究成果的质量和效益进行评价，为后续研究提供参考。