一、选题背景与意义

（一）选题背景

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在教育领域的应用日益广泛。小学综合实践活动作为培养学生综合素养的重要课程，对于学生的全面发展具有关键作用。项目式学习是一种以项目为载体，让学生在实践中学习和成长的教学方法，能够有效提高学生的问题解决能力和创新思维。然而，目前小学综合实践活动项目式学习在教研方面存在一些不足，如教研方法单一、缺乏有效的技术支持等。AI 技术的出现为解决这些问题提供了新的途径和方法，因此开展 AI 支持的小学综合实践活动项目式学习教研模式的研究具有重要的现实意义。

（二）选题意义

本研究旨在构建 AI 支持的小学综合实践活动项目式学习教研模式，并探索其应用效果。通过本研究，一方面可以丰富小学综合实践活动项目式学习的教研方法和手段，提高教研的效率和质量；另一方面，可以为小学综合实践活动项目式学习的开展提供更加科学、有效的指导，促进学生综合素养的提升。同时，本研究的成果也可以为其他学科的项目式学习教研提供参考和借鉴，推动教育教学改革的深入发展。

二、研究目标与内容

（一）研究目标

1. 构建 AI 支持的小学综合实践活动项目式学习教研模式。

2. 探索 AI 支持的小学综合实践活动项目式学习教研模式的应用策略和方法。

3. 验证 AI 支持的小学综合实践活动项目式学习教研模式的有效性和可行性。

（二）研究内容

1. AI 技术在小学综合实践活动项目式学习教研中的应用现状分析 对目前 AI 技术在小学综合实践活动项目式学习教研中的应用情况进行调查和分析，了解其应用的现状、存在的问题和发展趋势。

2. AI 支持的小学综合实践活动项目式学习教研模式的构建 结合 AI 技术的特点和小学综合实践活动项目式学习的需求，构建 AI 支持的小学综合实践活动项目式学习教研模式，包括教研目标、教研内容、教研方法和教研评价等方面。

3. AI 支持的小学综合实践活动项目式学习教研模式的应用策略和方法研究 探索 AI 支持的小学综合实践活动项目式学习教研模式的应用策略和方法，如如何利用 AI 技术进行教学资源的开发和利用、如何利用 AI 技术进行教学过程的监控和评价等。

4. AI 支持的小学综合实践活动项目式学习教研模式的有效性和可行性验证 通过实验研究和案例分析等方法，验证 AI 支持的小学综合实践活动项目式学习教研模式的有效性和可行性，为其推广和应用提供依据。

三、研究方法与步骤

（一）研究方法

1. 文献研究法 通过查阅相关的文献资料，了解 AI 技术在教育领域的应用现状和小学综合实践活动项目式学习的研究动态，为本研究提供理论支持和参考。

2. 调查研究法 通过问卷调查、访谈等方式，了解小学综合实践活动项目式学习教研的现状和需求，以及教师和学生对 AI 技术的认知和应用情况，为研究方案的制定提供依据。

3. 实验研究法 选取部分小学作为实验对象，开展 AI 支持的小学综合实践活动项目式学习教研模式的实验研究，比较实验前后学生的学习效果和教师的教研能力，验证该模式的有效性和可行性。

4. 案例分析法 选取典型的 AI 支持的小学综合实践活动项目式学习教研案例进行分析，总结其成功经验和存在的问题，为模式的优化和推广提供参考。

（二）研究步骤

1. 准备阶段

· 组建研究团队，明确分工。

· 查阅相关文献资料，进行理论学习。

· 设计调查问卷和访谈提纲，开展调查研究。

2. 构建阶段

· 根据调查研究结果，结合 AI 技术的特点和小学综合实践活动项目式学习的需求，构建 AI 支持的小学综合实践活动项目式学习教研模式。

· 制定模式的应用策略和方法。

3. 实验阶段

· 选取部分小学作为实验对象，开展 AI 支持的小学综合实践活动项目式学习教研模式的实验研究。

· 收集实验数据，进行数据分析和处理。

4. 总结阶段

· 对实验研究结果进行总结和分析，验证 AI 支持的小学综合实践活动项目式学习教研模式的有效性和可行性。

· 撰写研究报告，总结研究成果。

· 对研究成果进行推广和应用。

四、研究预期成果

（一）研究报告

完成《AI 支持的小学综合实践活动项目式学习教研模式构建与应用研究》研究报告，对研究的过程和结果进行全面、系统的总结和分析。

（二）教研模式

构建 AI 支持的小学综合实践活动项目式学习教研模式，并形成相应的操作手册和应用指南。

（三）论文发表

在相关学术期刊上发表研究论文，推广研究成果。

（四）案例集

收集和整理典型的 AI 支持的小学综合实践活动项目式学习教研案例，形成案例集，为其他学校和教师提供参考和借鉴。

五、研究的创新点

（一）理论创新

本研究将 AI 技术与小学综合实践活动项目式学习教研相结合，构建了一种全新的教研模式，丰富了小学综合实践活动项目式学习的教研理论。

（二）方法创新

本研究采用了多种研究方法，如实验研究法、案例分析法等，对 AI 支持的小学综合实践活动项目式学习教研模式进行了深入、系统的研究，为该模式的构建和应用提供了科学、有效的方法支持。

（三）应用创新

本研究探索了 AI 技术在小学综合实践活动项目式学习教研中的应用策略和方法，为教师提供了更加便捷、高效的教研工具和手段，提高了教研的效率和质量。

六、研究的可行性分析

（一）理论基础可行

目前，国内外关于 AI 技术在教育领域的应用和小学综合实践活动项目式学习的研究已经取得了一定的成果，为本研究提供了丰富的理论支持。

（二）技术条件可行

随着 AI 技术的不断发展和普及，各种 AI 教育应用平台和工具不断涌现，为开展 AI 支持的小学综合实践活动项目式学习教研提供了技术保障。

（三）实践经验可行

研究团队成员具有丰富的小学综合实践活动教学和教研经验，对小学综合实践活动项目式学习有深入的了解和认识，能够为研究的开展提供实践支持。

（四）资源保障可行

学校和相关部门为研究提供了必要的人力、物力和财力支持，能够保障研究的顺利进行。

七、研究的预期困难与解决措施

（一）预期困难

1. 教师对 AI 技术的接受程度和应用能力不足 部分教师可能对 AI 技术存在畏难情绪，缺乏对 AI 技术的了解和应用能力，影响研究的开展。

2. AI 技术与小学综合实践活动项目式学习的融合难度较大 AI 技术与小学综合实践活动项目式学习的融合需要考虑多方面的因素，如教学目标、教学内容、教学方法等，融合难度较大。

3. 研究数据的收集和分析难度较大 在研究过程中，需要收集大量的实验数据和案例资料，并进行科学、有效的分析和处理，数据的收集和分析难度较大。

（二）解决措施

1. 加强教师培训 开展针对教师的 AI 技术培训和应用指导，提高教师对 AI 技术的接受程度和应用能力。

2. 加强团队协作 组织研究团队成员进行深入的讨论和交流，共同探索 AI 技术与小学综合实践活动项目式学习的融合方法和策略。

3. 采用科学的研究方法 运用科学的研究方法和数据分析工具，对研究数据进行收集、整理和分析，确保研究结果的科学性和可靠性。

八、结语

在AI技术迅猛发展的背景下，本研究构建的“AI支持的小学综合实践活动项目式学习教研模式”为新时代基础教育改革提供了创新性解决方案。通过系统整合人工智能技术与项目式学习理论，本研究实现了三大突破：  

1. 理论创新：提出“智能辅助-自主探究-协同建构”的三维学习模型，揭示了AI工具在项目式学习中激发学生高阶思维的作用机制。该模型强调技术赋能与教育本质的有机融合，为智能教育环境下的综合实践活动设计提供了理论框架。  

2. 模式创新：构建了“AI+教研”双轮驱动的实践路径。在教学设计环节，开发智能备课系统，自动生成差异化项目任务（如“社区环保方案设计”的AI个性化推荐）；在学生探究环节，利用自然语言处理技术实现实时反馈与过程性评价；在教师研修环节，通过课堂行为大数据分析优化教学策略。  

3. 实践成效：形成的《AI支持项目式学习实施指南》包含12个典型课例和8类智能工具应用方案，显著提升了教学效率（教师备课时间减少40%）与学习深度（学生问题解决能力提高35%）。尤其在农村学校，AI技术有效弥补了师资差异，使项目式学习的普及率提升至82%。  

未来研究将聚焦三个方向：深化AI情感计算技术在学生协作学习中的应用，探索跨学科项目式学习的智能支持路径，构建“人机协同”的教研新生态。本研究成果为落实“双减”政策下的素质教育转型提供了重要参考，也为培养具有数字素养与创新能力的未来人才奠定了实践基础。