一、研究背景

信息时代背景下，教育改革成为必然趋势。随着人工智能技术的成熟，AI在教育领域的应用日益广泛。AI技术能够处理大量数据，提供个性化学习方案，为教育公平与教育质量提升带来新可能。在小学语文教育中，AI技术有助于优化语文教学资源配置，提高教学效果。同时，教育信息化推进使智慧课堂这一新型教学模式逐渐普及，智慧课堂强调信息技术与教育教学的深度融合，注重学生个性化发展和自主学习能力培养。而基于生成式AI构建智慧课堂，能进一步提升课堂智能化水平，为学生提供更优质学习体验。

二、研究意义

（一）对学生学习的意义

1. 激发学习兴趣：生成式AI的可视化、数据化、便捷化特点，能将二维、平面化的知识变得三维、立体，通过图片、音视频刺激学生视觉、听觉，打破沉闷课堂气氛，激发学生对语文阅读、道法情境学习等方面的兴趣。例如在语文阅读教学中，利用AI技术将文字生成图片，让学生更直观感受文本描述的场景，增强学习趣味性。

2. 培养良好学习习惯：促使学生从被动学习转变为主动学习，从逼真的教学情境、循序渐进的教学流程中获得学习感悟。结合小组合作、多元活动灵活运用知识，在潜移默化中培养学生良好学习习惯。如在道法情境教学中，通过AI创设的情境引导学生主动思考、参与讨论，提升学习自主性。

3. 提升思维品质：有利于突破学生思维桎梏，实现思维发散。在跨学科学习中，学生能综合运用语文阅读、道法知识以及信息素养，从不同角度思考问题，提升综合思维能力。

（二）对教师教学的意义

1. 精准教学反馈：生成式AI能够全面收集学生学情数据，将教学空间进行分级，为学生制定层次化、个性化学习方案。教师收到学情反馈后，可直观了解学生优势与缺陷，及时调整教学策略，设计分层作业，制作多元课件，丰富教学内容，提升教学能力。例如根据学生在语文阅读和道法情境学习中的不同表现，制定针对性教学计划。

2. 提升教学效率：AI技术为教学方案的设计提供了海量资源。教师在制作课件和设计教学方案时，可借助网络知识库，参考优秀经典教案，合理选择课件，节省备课时间，使知识资源时效性更高、内容更丰富，表达方式更生动有趣，吸引学生注意力，提高教学质量和效果。如在信息素养教学中，利用AI获取最新信息技术知识融入教学。

三、文献综述

目前已有诸多关于AI技术在教育领域应用的研究。部分研究聚焦于AI技术在小学语文教学中的应用，如利用AI技术帮助学生识字、阅读、写作，激发学生兴趣，简化作业批改流程，实现多元化、个性化评价；还有研究探讨了人工智能支持下小学语文智慧课堂的构建，强调人工智能教育对教学场景、内容的智能化，促进教学资源整合，提升教学质量。然而，关于基于生成式AI的小学跨学科智慧课堂构建，尤其是将语文阅读、道法情境与信息素养融合的研究相对较少。本研究旨在填补这一空白，探索跨学科智慧课堂的有效构建模式。

四、理论基础

（一）智慧课堂的概念与特征

智慧课堂强调信息技术与教育教学的深度融合，注重学生的个性化发展和自主学习能力培养。其特征包括智能化教学环境、个性化学习支持、多元化交互方式等。在跨学科智慧课堂中，这些特征将体现在不同学科知识的融合与智能化呈现上。

（二）生成式AI技术的发展与应用

生成式AI技术能够根据输入信息生成新的内容，如文本、图像、音频等。在教育领域，可应用于教学资源生成、智能辅导、学习评价等方面。例如，利用生成式AI生成语文阅读材料、道法情境案例，为学生提供个性化学习资源。

（三）小学语文阅读、道法情境教学与信息素养教学的特点与需求

1. 小学语文阅读教学：注重培养学生阅读理解能力、文学素养和语言表达能力。需要丰富多样的阅读材料和生动有趣的教学方式，以激发学生阅读兴趣。生成式AI可生成不同类型、风格的阅读文本，满足学生多样化需求。

2. 道法情境教学：强调通过创设情境引导学生理解道德与法治知识，培养正确价值观和行为习惯。需要逼真的情境创设和互动式教学方式。生成式AI可构建虚拟道法情境，让学生身临其境感受和思考。

3. 信息素养教学：旨在培养学生获取、处理、利用信息的能力。需要紧跟信息技术发展，提供实践操作机会。生成式AI可模拟信息技术应用场景，让学生在实践中提升信息素养。

五、基于生成式AI的小学跨学科智慧课堂构建策略

（一）智能教学资源整合

1. 收集和整理教学资源：整合语文阅读、道法情境和信息素养相关教学资源，包括文本、图片、视频、案例等。利用生成式AI对资源进行分类、标注和优化，为教师和学生提供个性化学习材料和教学支持。例如，根据不同主题和难度级别整理语文阅读文章，搭配相应道法情境案例和信息素养知识点。

2. 智能推荐教学资源：根据学生学习数据，如学习兴趣、能力水平、学习进度等，利用智能推荐算法为学生推荐合适的学习资源。例如，对于对历史故事感兴趣的学生，推荐包含历史道法情境的语文阅读材料，并附带相关信息技术应用案例。

（二）智能教学辅助系统设计

1. 个性化学习路径设计：利用生成式AI分析学生学习情况，为每个学生设计个性化学习路径。在语文阅读、道法情境和信息素养融合学习中，根据学生知识掌握程度和学习目标，规划学习顺序和重点。例如，对于信息素养较弱的学生，先安排基础信息技术知识学习，再结合语文阅读和道法情境进行综合应用。

2. 实时互动与反馈机制：开发智能教学辅助系统，实现师生、生生之间实时互动。利用自然语言处理技术，让学生与AI进行对话交流，解答疑问。同时，系统实时监测学生学习过程，及时反馈学习效果，为教师调整教学策略提供依据。例如，学生在语文阅读理解遇到困难时，可随时向AI提问，AI根据问题提供针对性解答和引导。

（三）教学质量评估与提升

1. 多维度教学质量评价模型：构建涵盖语文阅读、道法情境和信息素养教学多维度评价模型。从知识掌握、能力提升、情感态度等方面评价教学效果。例如，通过语文阅读测试评估学生阅读理解能力，通过道法情境案例分析评价学生价值观形成情况，通过信息技术操作任务评估学生信息素养水平。

2. 智能诊断与教学优化建议：利用AI技术对学生学习数据进行分析诊断，找出教学中存在的问题和不足。根据诊断结果为教师提供教学优化建议，如调整教学内容、改进教学方法等。例如，若发现学生在道法情境理解上存在困难，建议教师增加相关案例分析或开展小组讨论活动。

六、基于生成式AI的小学跨学科智慧课堂实践应用

（一）课堂教学案例展示

以“传统文化中的道德与法治”主题教学为例，利用生成式AI生成包含传统文化元素的语文阅读材料，如古代诗词、历史故事等，同时构建相应道法情境，如古人如何遵守道德规范、处理人际关系等。在信息素养方面，引导学生利用信息技术工具搜索相关资料，进行整理和分析。课堂上，学生通过阅读、讨论、实践操作等方式，综合运用语文、道法和信息素养知识，深入理解传统文化中的道德与法治内涵。

（二）学生学习效果评估

通过课堂表现观察、作业完成情况、测试成绩等多方面评估学生学习效果。观察学生在课堂讨论中的参与度、思维活跃度，分析作业中知识运用能力和创新思维能力，根据测试成绩了解学生对知识掌握程度。例如，设计包含语文阅读理解、道法情境分析和信息技术应用的综合测试题，全面评估学生学习成果。

（三）教师教学反思与改进

教师根据学生学习效果评估结果进行教学反思，总结教学过程中成功经验和存在问题。针对问题提出改进措施，如调整教学资源推荐策略、优化个性化学习路径设计、加强课堂互动环节等。不断优化基于生成式AI的小学跨学科智慧课堂教学模式，提高教学质量。

七、结论与展望

（一）研究总结

本研究探讨了基于生成式AI的小学跨学科智慧课堂构建，以语文阅读、道法情境与信息素养融合为例，提出构建策略并进行实践应用。研究表明，生成式AI能有效整合教学资源，提供个性化学习支持，提升教学质量和学生学习效果，促进学生全面发展。

（二）研究不足与局限

本研究在实践应用范围上存在一定局限，仅选取部分班级和主题进行教学实践。同时，生成式AI技术应用还不够成熟，在教学资源生成和智能辅导方面可能存在一定误差。此外，对教师信息技术能力要求较高，部分教师可能难以熟练运用相关技术和工具。

（三）未来研究方向与展望

未来研究可扩大实践应用范围，在不同地区、不同学校开展大规模教学实践，验证构建模式普适性。进一步优化生成式AI技术，提高教学资源生成质量和智能辅导准确性。加强对教师培训，提升教师信息技术应用能力，推动基于生成式AI的小学跨学科智慧课堂广泛应用。