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市政供热管网泄漏检测与维修技术研究

来源:国家规划重点课题数据中心 发布时间:2024-02-02 浏览次数:

一、研究背景与意义

市政供热管网作为城市基础设施的重要组成部分,承担着向居民和企业输送热能的关键任务。然而,随着管道使用年限的增加、地下环境复杂性的提升以及施工质量的差异,供热管网泄漏问题日益突出。泄漏不仅造成能源浪费和供热成本增加,还可能引发安全隐患,如地面塌陷、供热中断等,严重影响居民生活质量。因此,研究高效、准确的泄漏检测与维修技术,对于保障供热管网安全运行、降低经济损失、提高能源利用效率具有重要意义。

二、国内外研究现状

(一)泄漏检测技术

1. 内部信息采集与诊断类

1. 声学振动相关方法:通过地表或井道的声学传感器,捕捉管道内声音、振动信号进行分析。对有一定水压和流量波动的管网敏感,能快速提供漏点位置线索,但受噪声环境、管网结构、材料、埋深和覆土条件影响大,需与其他数据源叠加使用。例如,在新建或改造后快速排查漏点时应用较多。

2. 声学相关定位与巡检机器人协同:利用相位和到达时间差实现点对点比较定位,理论定位精度高。但受施工接口、分布式噪声和管径影响大,需长时间现场数据积累和校准。

3. 压力与流量异常分析:持续监控水表、分支水表、区域阀房等处的压力和流量,结合水力模型进行异常检测与区域级别漏损推断。对管网运行轨迹变化敏感,适合城市级或区级常态化监控。

2. 外部探测与示踪方法

1. 示踪气体法:向管网中注入无害示踪气体(如氦、惰性气体等),在管道外部井盖、井室等点位通过探测器检测示踪信号推断漏点位置。对隐蔽性漏点检测直接,定位准确性较高,常作为快速定位或复核手段,但需遵守环境与安全规范,在复杂地下结构中需更多现场验证。

2. 光纤分布式声学传感(DAS)等新兴光纤技术:在管线敷设光缆获取沿线声学或振动信号,具备连续监测能力,可实现大范围区域长期监控与定位。初期投入较高,但在大管网、城市综合管廊等场景性价比优势明显。

3. 数据驱动的综合检测与智能化分析

1. GIS与SCADA集成:将管网的几何信息、材料、埋深、施工历史、传感器数据、事件记录等统一在地理信息系统与监控平台中,形成全局视图,提升漏点诊断准确性与时效性。

2. 水力管网模型:将地形、管径、材质、阀门配置、用水需求等要素纳入模型,进行压力场、流量场仿真,识别潜在高风险区域与漏点演化趋势,支持长期运维决策。

3. 基于大数据与AI的趋势分析:对历史数据进行趋势分析、异常模式辨识、相关因子耦合分析,改进检测策略、降低误报率,优化维护资源配置。但应以工程经验为主、数据分析为辅,避免过度依赖“AI黑箱”。

(二)泄漏原因分析

直埋供热管道漏水形成因素众多,主要包括:

1. 管材、管件质量不好。

2. 接头焊接质量不好。

3. 管道防腐、保温不佳。

4. 其他工程施工影响。

5. 水压过高与水锤破坏。

6. 交通负载大以及土壤沉降。

7. 冬季低温,埋层较浅。

8. 水质较差,管道内部腐蚀。

9. 管道使用年限超期。

(三)查漏方法分类及比较

1. 查漏方法分类

1. 音听法:包括阀栓和地面两种方法,采用听漏仪和听漏棒。要求工人经验丰富,环境噪声较小,一般晚上进行。暖气管道有保温层,泄漏量较大时效果才明显,室内管道查漏效果较好。

2. 相关分析法:根据泄漏产生的异常声音检测,将两个探头安装在管道两端逐段检测确定漏水点位置。但热网阀门、补偿器数量少,管道距离长,泄漏声音信号衰减大,对泄漏量较小的漏点有时难以测出。

3. 区域装表法:在管段两端安装压力表,根据压差差值分析判断。装表位置难找合适,一般只能在停热后用于管网分段查漏。

4. 气体探测法:受家中私自放水干扰大,费用较高,对于供暖管道不适用。

5. 测温法:对于管道明确、供暖面积较小的区域有一定可行性,对于地形复杂、供暖面积广大的情况具有局限性。

6. 专业探测仪器:对于供热管道由于外保温干扰,只能提供大致范围,还需借助其他方法。

2. 查漏方法比较

不同查漏方法各有优缺点,在实际供热运行中,应根据实际情况选择合适的一种或多种测漏方法,以减少费用,降低供热成本。例如,音听法在室内管道查漏效果较好,但受环境噪声和保温层影响;相关分析法对泄漏量较大的漏点检测效果理想,但对小泄漏量漏点检测困难;区域装表法使用受限;气体探测法不适用供暖管道;测温法适用范围有限;专业探测仪器需辅助其他方法。

三、研究内容与方法

(一)研究内容

1. 泄漏检测技术研究

1. 对现有泄漏检测技术进行系统梳理和分析,包括声学振动相关方法、示踪气体法、光纤分布式声学传感技术、红外热像技术、声波检测技术、化学检测技术等,研究其原理、适用场景、优缺点及改进方向。

2. 结合数据融合技术,将不同检测技术的数据进行整合分析,提高泄漏检测的准确性和可靠性。例如,将红外热像技术、声波检测技术、化学检测技术等的检测数据融合,更准确地确定管道泄漏位置。

3. 利用智能算法,如神经网络、遗传算法等,对管网泄漏的检测数据进行深度学习和分析,实现快速定位管道泄漏点,并对管网运行状态进行预测和预警。

2. 泄漏原因分析研究

深入研究直埋供热管道泄漏的各种原因,包括管材质量、焊接质量、防腐保温、其他工程施工影响、水压、交通负载、土壤沉降、低温、水质、使用年限等因素,建立泄漏原因数据库,为泄漏检测和维修提供依据。

3. 维修技术研究

针对不同的泄漏情况和原因,研究相应的维修技术和方法,包括焊接修复、更换管段、防腐保温修复等。同时,研究维修过程中的安全措施和质量控制要点,确保维修工作的安全和质量。

(二)研究方法

1. 文献研究法

查阅国内外相关文献资料,了解市政供热管网泄漏检测与维修技术的研究现状和发展趋势,为课题研究提供理论支持。

2. 实地调研法

对不同地区的市政供热管网进行实地调研,了解管网的实际运行情况、泄漏情况和维修情况,收集相关数据和案例,为研究提供实践依据。

3. 实验研究法

搭建实验平台,对不同的泄漏检测技术和维修方法进行实验研究,验证其有效性和可行性,优化技术参数和工艺流程。

4. 案例分析法

选取典型的市政供热管网泄漏案例进行分析,总结经验教训,为课题研究提供实际参考。

四、研究计划与安排

(一)第一阶段(第1—2个月)

1. 完成文献调研,撰写文献综述,明确课题研究的方向和重点。

2. 制定实地调研方案,确定调研地点和对象。

(二)第二阶段(第3—5个月)

1. 开展实地调研,收集市政供热管网的实际运行数据、泄漏情况和维修案例。

2. 对收集到的数据进行整理和分析,建立泄漏原因数据库。

(三)第三阶段(第6—8个月)

1. 搭建实验平台,开展泄漏检测技术和维修方法的实验研究。

2. 对实验结果进行分析和总结,优化技术参数和工艺流程。

(四)第四阶段(第9—10个月)

1. 结合实验研究和实地调研结果,开展案例分析,总结经验教训。

2. 撰写课题研究报告,对研究成果进行总结和归纳。

(五)第五阶段(第11—12个月)

1. 组织专家对课题研究报告进行评审和鉴定。

2. 根据专家意见对研究报告进行修改和完善,形成最终研究成果。

五、预期成果与创新点

(一)预期成果

1. 形成一套完整的市政供热管网泄漏检测与维修技术体系,包括泄漏检测技术、泄漏原因分析方法和维修技术等。

2. 开发一套基于数据融合和智能算法的市政供热管网泄漏检测与定位分析软件,提高泄漏检测的准确性和效率。

(二)创新点

1. 综合运用多种泄漏检测技术,结合数据融合和智能算法,实现市政供热管网泄漏的精准检测和定位。

2. 建立泄漏原因数据库,为泄漏检测和维修提供科学依据,提高维修工作的针对性和有效性。

3. 开发具有自主知识产权的泄漏检测与定位分析软件,为城市供热系统的安全运行提供有力支持。

六、研究基础与条件保障

(一)研究基础

课题组成员在市政供热管网领域具有丰富的研究经验和实践经验,曾参与多项相关科研项目的研究和实施,取得了一系列研究成果。同时,课题组与相关企业和科研机构建立了良好的合作关系,能够为课题研究提供技术支持和实践指导。

(二)条件保障

1. 设备条件:课题研究所需的实验设备和检测仪器,如声学传感器、示踪气体探测器、光纤分布式声学传感系统、红外热像仪等,已基本具备。

2. 资金条件:课题研究已获得科研经费支持,能够满足课题研究的需要。

3. 人员条件:课题组成员包括教授、副教授、博士研究生和硕士研究生等,具有合理的专业结构和年龄结构,能够保证课题研究的顺利开展。

七、结论

市政供热管网泄漏检测与维修技术研究具有重要的实际意义和应用价值。通过本课题的研究,将形成一套完整的泄漏检测与维修技术体系,开发一套基于数据融合和智能算法的泄漏检测与定位分析软件,为城市供热系统的安全运行提供有力支持。同时,本课题的研究成果将为相关领域的研究提供参考和借鉴,推动市政供热管网技术的不断发展和完善。