一、选题背景与意义

（一）选题背景

在教育信息化 2.0 时代，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度融入教育领域，深刻改变着传统的教学模式和学习方式。小学语文作为基础教育的重要组成部分，是培养学生语言表达、阅读理解和思维能力的关键阶段。朗读教学在小学语文教学中占据着举足轻重的地位，它不仅有助于学生理解课文内容、体会情感，还能培养语感、提高表达能力。

然而，传统的小学语文朗读教学存在着一些问题。例如，教学方式单一，通常以教师范读、学生跟读为主，难以满足不同学生的个性化需求；评价方式缺乏科学性和全面性，主要依赖教师的主观判断，无法精准地反馈学生的朗读水平和存在的问题。

（二）选题意义

本课题的研究具有重要的理论和实践意义。在理论方面，本研究将深入探讨 AI 技术与小学语文个性化朗读教学的融合机制，丰富小学语文教学理论，为教育信息化背景下的学科教学研究提供新的视角和思路。

在实践方面，本研究旨在探索出一套基于 AI 技术的小学语文个性化朗读教学模式和方法，为一线教师提供可操作的教学方案和策略。通过实施个性化朗读教学，能够激发学生的朗读兴趣，提高学生的朗读水平和语文素养，促进学生的全面发展。

二、研究目标与内容

（一）研究目标

本课题立足于人工智能教育应用前沿，聚焦小学语文朗读教学的个性化需求，旨在构建智能化、精准化的新型教学模式。研究目标体系包含现状诊断、模式构建、技术开发和实践验证四个维度：

1. 现状诊断与需求分析目标：通过系统调研，全面把握当前小学语文朗读教学的实施状况，包括教学目标设定、内容选择、方法运用和评价实施等方面。

2. 教学模式与方法创新目标：基于语文核心素养培养要求，构建"诊断-指导-训练-评价"四位一体的个性化朗读教学模式。

3. 智能工具与资源开发目标：研发系列AI辅助教学工具，包括智能朗读测评系统（实现发音、语调、情感等多维度分析）、个性化学习平台（提供针对性训练建议和资源）、教师决策支持系统（辅助教学设计和学情分析）等，为个性化朗读教学提供技术支撑。

4. 教学效果与实践验证目标：通过实证研究验证AI赋能个性化朗读教学的有效性。重点考察三方面效果：朗读能力提升（准确性、流畅性、表现力等）、学习兴趣激发、教师专业发展。同时探索不同学校环境下的实施策略，为规模化应用积累实践经验。

（二）研究内容

本研究采用"需求分析-技术研发-模式构建-实践验证"的研究路径，形成完整的研究内容体系：

1. 朗读教学现状调查研究：设计多维度调研方案，通过问卷、访谈、课堂观察等方法，全面了解当前朗读教学的实施状况。重点调查：教学目标是否关注个体差异；教学内容是否兼顾不同文体特点；教学方法是否体现因材施教；评价方式是否全面客观。分析制约个性化教学的关键因素，为AI技术应用提供问题导向。

2. AI技术教育应用研究：深入研究语音识别（如发音错误检测）、自然语言处理（如文本情感分析）、机器学习（如个性化推荐）等AI技术在朗读教学中的适用性。重点解决三大技术问题：多维度朗读特征提取（准确识别发音、停顿、语调等要素）；个性化诊断模型构建（基于认知规律建立评价标准）；适应性学习路径生成（动态调整训练内容和难度）。

3. 个性化教学模式构建：构建"三阶六环"的智能教学模式。"三阶"包括学情诊断阶段（AI测评生成朗读画像）、精准指导阶段（差异化教学策略实施）、巩固提升阶段（个性化训练与反馈）；"六环"涵盖数据采集、智能分析、目标制定、策略选择、训练实施、效果评估等关键环节。模式设计注重与传统教学的有机融合，确保其科学性和可行性。

4. 智能教学系统开发：研发小学语文智能朗读教学系统，核心功能包括：智能测评（多维度实时分析朗读表现）；个性化推荐（基于学情匹配训练素材）；虚拟陪练（AI模拟对话情境）；学情可视化（多维数据图表展示）。系统开发遵循教育性、科学性、易用性原则，支持PC端和移动端应用，适应不同教学场景需求。

5. 教学实践与效果评估：设计严谨的实证研究方案，采用混合研究方法验证教学效果。量化研究通过前测-干预-后测的实验设计，比较实验组（AI支持教学）和对照组（传统教学）在朗读能力、学习兴趣等方面的差异；质性研究通过课堂观察、师生访谈等，深入分析实施过程中的典型经验和问题。建立包含准确性、流畅性、表现力等多维度的评价体系，全面评估教学成效。

三、研究方法与步骤

（一）研究方法

1. 文献研究法：查阅国内外相关文献资料，了解 AI 技术在教育领域的应用现状和发展趋势，以及小学语文朗读教学的研究成果和实践经验，为本课题的研究提供理论支持和参考。

2. 调查研究法：通过问卷调查、访谈等方法，了解当前小学语文朗读教学的现状和存在的问题，以及教师和学生对 AI 技术在朗读教学中应用的需求和期望。

3. 行动研究法：在小学语文课堂中开展实践研究，将构建的基于 AI 技术的个性化朗读教学模式和方法应用于实际教学中，通过不断地实践、反思和改进，探索适合小学语文朗读教学的有效途径和方法。

4. 案例研究法：选择部分具有代表性的小学语文班级作为案例，深入分析基于 AI 技术的个性化朗读教学模式和方法的实施过程和效果，总结成功经验和存在的问题，为推广应用提供参考。

5. 实验研究法：设置实验组和对照组，对基于 AI 技术的个性化朗读教学模式和方法的有效性进行实验验证，通过对比分析实验组和对照组的教学效果，评估 AI 技术在小学语文个性化朗读教学中的作用和价值。

（二）研究步骤

1. 准备阶段（第1-3个月）

· 组建研究团队，明确分工和职责。

· 查阅相关文献资料，了解研究现状和趋势。

· 制定研究方案和工作计划。

· 设计调查问卷和访谈提纲。

2. 调查研究阶段（第4-6个月）

· 开展问卷调查和访谈，了解小学语文朗读教学的现状和问题。

· 对调查结果进行统计分析，撰写调查报告。

3. 模式构建与工具开发阶段（第7-9个月）

· 结合调查结果和相关理论，构建基于 AI 技术的小学语文个性化朗读教学模式和方法体系。

· 开发适合小学语文朗读教学的 AI 辅助教学工具和资源。

4. 实践研究阶段（第10-16个月）

· 选择部分小学语文班级进行实践研究，实施基于 AI 技术的个性化朗读教学模式和方法。

· 定期对教学效果进行评估和分析，及时调整教学策略和方法。

5. 总结推广阶段（第17-19个月）

· 对实践研究结果进行总结和分析，撰写研究报告。

· 召开课题结题鉴定会，邀请专家对课题研究成果进行鉴定和评价。

· 推广研究成果，为更多的小学语文教师提供参考和借鉴。

四、预期成果与创新点

（一）预期成果

1. 研究报告：撰写《AI 赋能小学语文课堂个性化朗读教学研究报告》，全面总结课题研究的过程、方法、结果和结论，为教育行政部门、学校和教师提供决策参考和实践指导。

2. 教学模式与方法体系：构建基于 AI 技术的小学语文个性化朗读教学模式和方法体系，包括教学流程、教学策略和评价方式等，为一线教师提供可操作的教学方案和策略。

3. AI 辅助教学工具和资源：开发适合小学语文朗读教学的 AI 辅助教学工具和资源，如智能朗读测评系统、个性化学习课件、在线朗读练习平台等，为教学提供技术支持和资源保障。

（二）创新点

1. 教学模式创新：将 AI 技术与小学语文朗读教学深度融合，构建基于 AI 技术的个性化朗读教学模式，实现教学的智能化、个性化和精准化，打破传统教学模式的局限。

2. 评价方式创新：利用 AI 技术实现对学生朗读的实时测评和全面评价，不仅关注朗读的准确性和流利性，还注重情感表达和语感培养，为学生提供更加科学、客观、全面的评价反馈。

3. 教学资源创新：开发适合小学语文朗读教学的 AI 辅助教学工具和资源，如智能朗读测评系统、个性化学习课件等，丰富教学资源，提高教学的趣味性和实效性。

五、研究基础与保障

（一）研究基础

1. 团队成员：课题研究团队由具有丰富教学经验和科研能力的小学语文教师、教育技术专家和 AI 技术工程师组成，团队成员在小学语文教学、教育信息化和 AI 技术应用等方面具有扎实的理论基础和实践经验。

2. 前期研究：团队成员在教育信息化和小学语文教学领域已经开展了相关的研究工作，取得了一定的研究成果，为本次课题研究奠定了良好的基础。

3. 实践平台：学校拥有先进的信息化教学设备和网络环境，为课题研究提供了良好的实践平台。同时，学校与相关企业和科研机构建立了合作关系，能够获取最新的 AI 技术和教学资源，为课题研究提供技术支持和资源保障。

（二）保障措施

1. 组织保障：成立课题研究领导小组，负责课题研究的组织、协调和指导工作。定期召开课题研究会议，及时解决研究过程中遇到的问题。

2. 经费保障：学校将为课题研究提供必要的经费支持，确保研究所需的设备、软件、资料等物资的采购和使用。同时，积极争取上级部门和社会力量的资助，为课题研究提供充足的经费保障。

3. 制度保障：建立健全课题研究管理制度，规范研究过程和行为。加强对研究成果的知识产权保护，鼓励团队成员积极开展科研创新活动。

4. 培训保障：定期组织团队成员参加相关的培训和学习活动，提高团队成员的科研能力和业务水平。邀请专家学者对课题研究进行指导和咨询，确保研究方向的正确性和研究方法的科学性。