一、选题背景与意义

（一）选题背景

在当今数字化时代，数智技术正以前所未有的速度融入教育领域，深刻改变着传统的教学模式和学习方式。小学语文作为基础教育的重要组成部分，肩负着培养学生语言表达、思维能力和文化素养的重任。“读写结合”是小学语文教学的重要原则和方法，有助于提高学生的阅读能力和写作水平，促进语言的积累和运用。然而，传统的“读写结合”教学在实施过程中面临着诸多挑战，如教学内容缺乏针对性、教学方法单一、评价方式不够科学等，难以满足不同学生的学习需求，影响了教学效果的提升。

数智技术的发展为解决这些问题提供了新的思路和途径。通过运用大数据、人工智能、物联网等数智技术，可以实现对学生学习过程和结果的精准分析，为教师提供个性化的教学建议，实现“读写结合”教学的精准化。因此，开展数智技术赋能小学语文“读写结合”精准教学的实践研究具有重要的现实意义。

（二）研究意义

1. 理论意义：本研究将数智技术与小学语文“读写结合”教学相结合，探索数智技术在教学中的应用模式和方法，丰富和发展小学语文教学理论，为相关领域的研究提供新的视角和思路。

2. 实践意义：通过实践研究，验证数智技术在小学语文“读写结合”精准教学中的有效性和可行性，为一线教师提供可操作的教学策略和方法，提高教学质量和效率，促进学生的全面发展。

二、研究目标与内容

（一）研究目标

1. 教学模式创新：构建"数据驱动-智能支持-精准干预"的小学语文读写结合教学新范式。通过人工智能、大数据等数智技术，实现学生读写能力发展轨迹的可视化追踪，建立"诊断-指导-练习-反馈"的闭环教学系统，形成可推广的精准教学模式。

2. 教师能力提升：打造"技术赋能-教研协同-实践反思"的教师专业发展体系。开发教师数智教学能力标准框架，设计分层分类的培训课程，建立智能教研支持平台，帮助教师掌握数据驱动的精准教学设计能力、智能工具应用能力和差异化教学实施能力。

3. 学生素养培育：构建"读写联动-思维进阶-素养共生"的学生发展体系。利用数智技术创设真实的语言运用情境，设计梯度化的读写任务链，开发智能化的写作支持工具，培养学生的深度阅读能力、创造性表达能力和批判性思维能力，实现读写能力的协同发展。

（二）研究内容

1. 应用现状调研：开展小学语文读写结合教学中数智技术应用的多维度调查。通过问卷了解教师技术应用水平和使用意愿，通过访谈收集教学实践中的痛点和需求，通过课堂观察记录现有技术应用场景和效果，分析制约数智技术与读写教学深度融合的关键因素。

2. 教学模式构建：研究数智技术支持下的读写结合精准教学模式。开发基于学习分析的学情诊断系统，实现学生读写能力的精准画像；设计智能化的教学决策支持工具，辅助教师制定个性化教学方案；构建动态化的资源推荐引擎，实现学习资源的精准匹配；完善过程性的智能评价系统，提供及时的学习反馈。

3. 关键技术研究：探索数智技术在读写教学中的创新应用。研究自然语言处理技术在作文自动批改中的应用，开发基于知识图谱的阅读推荐系统，设计支持协作写作的智能编辑工具，构建包含语音、图像、视频等多模态的读写资源库，为精准教学提供技术支撑。

4. 实践效果评估：建立多维度的教学效果评价体系。从认知维度评估学生读写能力的发展，从情感维度测量学习动机和兴趣的变化，从行为维度观察学习策略的运用，从素养维度分析思维品质的提升。通过对比研究、个案追踪等方法，验证数智技术赋能读写结合教学的有效性。

5. 实施策略优化：研究推进数智技术与读写教学深度融合的保障机制。探索"教研训一体化"的教师发展模式，构建"家校社协同"的支持网络，设计"轻量级-渐进式"的技术应用路径，形成可操作、可推广的实施策略，为区域推进数智化教学改革提供参考。

三、研究方法与步骤

（一）研究方法

1. 文献研究法：本研究将系统梳理国内外数智教育技术与语文读写结合教学的研究成果。通过检索中国知网、Web of Science等权威数据库，重点分析近五年人工智能辅助写作教学、大数据支持下的阅读能力评估、智能推荐系统在语文教学中的应用等前沿研究。采用内容分析法对文献进行编码分类，构建"技术-教学-评价"三维分析框架，把握数智技术与读写结合教学融合的发展趋势和创新方向，为课题研究奠定理论基础。

2. 调查研究法：设计多维度、多层次的调研方案。针对教师群体，开展数智技术应用能力基线调查，了解其在智能批改、学情分析、个性化教学等方面的实践水平；面向学生，进行读写学习方式偏好调查，掌握不同学习风格学生对数字化读写活动的适应性。采用混合研究方法，通过量化问卷获取应用现状的广度数据，通过深度访谈挖掘实践中的关键问题和改进需求。调研过程注重城乡差异比较，确保研究样本的代表性。

3. 行动研究法：采用"计划-行动-观察-反思"的螺旋式研究路径。组建由教研员、语文教师和技术专家构成的研究团队，选取典型单元开展教学实验。在阅读教学中尝试智能文本分析工具的应用，在写作指导中探索AI辅助批改系统的使用，在读写结合活动中实践多模态数字工具的整合。每个教学周期结束后，通过课堂观察、学生作品分析、教师反思等多种方式收集证据，及时调整教学策略，形成迭代优化的研究闭环。

4. 案例研究法：建立数智技术支持下的读写结合教学案例库，精选具有代表性的教学实例进行深度剖析。案例选择兼顾不同文体（记叙文、说明文、诗歌等）、不同技术应用层次（基础应用、深度融合、创新突破）和不同学校类型。采用"背景-问题-方案-效果-启示"的分析框架，详细记录技术整合的关键决策点，分析教学创新的成功要素和实施难点。通过跨案例比较，提炼可迁移的实践经验，为不同情境下的教学创新提供参考。

（二）研究步骤

1. 准备阶段（第1-4个月）

· 组建研究团队，明确分工。

· 查阅文献资料，开展调查研究，了解研究现状和问题。

· 制定研究方案和工作计划。

2. 实施阶段（第5-14个月）

· 按照研究方案开展实践研究，构建基于数智技术的“读写结合”精准教学模式和应用策略。

· 开展教学实验，收集和分析教学数据，及时调整教学策略。

· 组织教师培训，提高教师运用数智技术开展教学的能力和水平。

3. 总结阶段（第15-18个月）

· 对研究成果进行总结和提炼，撰写研究报告和论文。

· 对研究过程和结果进行评估和反思，提出改进措施和建议。

· 组织专家鉴定，推广研究成果。

四、预期成果与创新点

（一）预期成果

1. 研究报告：撰写《数智技术赋能小学语文“读写结合”精准教学的实践研究报告》，总结研究过程和成果，提出推广应用的建议。

2. 教学案例集：收集和整理典型的教学案例，编写《数智技术赋能小学语文“读写结合”精准教学案例集》，为一线教师提供参考。

3. 教学资源库：开发基于数智技术的小学语文“读写结合”教学资源库，包括教学课件、学习资料、测试题等，为教学提供支持。

（二）创新点

1. 教育理念创新：突破传统技术应用的辅助性定位，提出"数智技术赋能语文素养发展"的新理念。该理念强调以学生核心素养发展为导向，以数据为驱动，通过技术重构"教-学-评"全流程，实现从经验教学向实证教学的转变。特别关注技术在促进深度阅读与创造性表达方面的独特价值，为语文教学数字化转型提供理论指引。

2. 教学模式创新：首创"三精四维"的读写结合精准教学模式。"三精"指精准诊断（基于学习分析）、精准指导（基于智能推荐）、精准反馈（基于过程评价）；"四维"包括目标精准化（差异化目标设定）、内容结构化（知识图谱组织）、方法智能化（技术赋能策略）、评价过程化（多元动态评估）。该模式实现了技术与教学的有机融合，为提升读写教学效能提供了系统解决方案。

3. 技术应用创新：研发适应语文教学特点的智能工具和方法。创新性地将自然语言处理技术应用于小学生作文评价，开发符合儿童语言发展特点的批改算法；构建基于认知诊断的阅读能力评估模型，实现阅读障碍的精准识别；设计支持协作创作的智能写作平台，培养学生的合作表达能力。这些技术创新既发挥了数智技术的优势，又充分尊重语文教学的规律。

五、研究基础与保障

（一）研究基础

1. 研究团队成员具有丰富的小学语文教学经验和一定的教育科研能力，部分成员在数智技术应用方面有一定的研究基础。

2. 学校具备开展数智技术教学的硬件设施和软件平台，为研究提供了良好的条件。

3. 学校与相关科研机构和企业建立了合作关系，能够获取最新的技术支持和研究成果。

（二）保障措施

1. 组织保障：成立课题研究领导小组，负责课题研究的组织、协调和指导工作；组建课题研究团队，明确分工，确保研究工作的顺利开展。

2. 制度保障：制定课题研究管理制度，规范研究过程，加强对研究工作的监督和管理；建立激励机制，对在研究工作中表现突出的人员给予表彰和奖励。

3. 经费保障：学校将为课题研究提供必要的经费支持，确保研究所需的设备购置、资料收集、人员培训等费用的落实。