矿产资源开发在推动经济发展的同时,对生态环境造成显著影响,如土地大面积暴露、地表结构破坏、土壤酸化与污染、植被消失甚至水体污染等。若矿区退出生产后任由生态自行退化,会引发滑坡、泥石流、扬尘等次生灾害,给周边生态系统和居民生活带来长期危害。绿色矿山开采模式下的生态修复工程作为系统性生态修复措施,通过科学规划与综合治理,旨在实现矿区生态环境的可持续恢复。这不仅关乎区域生态安全,更对实现“绿水青山就是金山银山”的生态文明理念具有示范意义。
绿色矿山生态修复采用多维度综合治理技术路线,涵盖废弃物资源化处理、土地功能重构、生态系统重建等关键环节。
运用现代分离与提取技术对矿山废弃物进行深度处理。通过湿法冶金工艺回收有价金属,采用高温煅烧技术转化矿渣为建材原料,实现废弃物减量化与资源化双重目标。例如,在部分矿区实践中,成功将一定比例的矿渣转化为符合建筑标准的砖块等建材。
采用分层回填、客土改良等工程技术,重建矿区土壤剖面结构。通过添加有机质改良剂与微生物菌剂,快速恢复土壤肥力,为后续植被重建奠定基础。以某铁矿区为例,经过土地功能重构,土壤的物理性质得到显著改善,容重从修复前的较高值降低至适宜植物生长的范围,渗透系数也得到优化。
基于生态位理论,筛选乡土先锋植物构建复合植被群落。采用种子喷播、容器苗栽植等快速绿化技术,形成具有自我维持能力的植物群落系统。如华北某铁矿区,通过合理配置植物,植物群落Simpson多样性指数D从修复前的0.42增至0.78。
随着对生态系统服务功能认识的深化,生态修复模式不断创新,从单一的绿化改造转向多要素协同的综合治理,从被动修复转向主动调控和自适应管理。
新的修复模式强调以生态系统服务为导向,将修复目标拆解成若干生态服务项,包括稳定地表、调控水文、提升土壤肥力和微生物活性、恢复植物群落结构、改善景观格局、提供雨污分流及休闲空间等。各项服务在同一区域内通过多层次、多尺度的设计与组合来实现。例如,通过地形地貌重构和坡面攻坡,形成缓坡、垂直缓冲带和纵向水流通道,既降低水土流失,又为植物根系固土创造条件;通过覆土与改良土配方,提升土壤养分、缓冲酸性,促使本地植物更容易成活。
1. 土壤与水文的协同修复:先对矿渣、尾矿堆积区进行土壤化改良,改善透水性和容水性,同时设置地表微坝、缓冲带和湿地滤材,实现径流分级处理、污染物截留和水资源回用。
2. 植物群落与微生物的耦合:引入本地耐阴、耐干旱、耐碱性或耐污染的植物,并结合土壤微生物和根际菌群的功能优化,提升根系与微生物之间的互利关系,促进养分循环、污染物固定和植物生长。
3. 地貌条件与生态景观的并重:在确保功能性的前提下,兼顾景观效应和游客体验,设计分区景观带、步道和解说区,使修复工程具备持续的维护动力和社会效益。
4. 社会参与与治理的嵌入:建立政府、企业、社区和科研机构共同参与的治理机制,明确职责、共享数据、共同决策,有利于资金落实、长期维护和修复效果的持续性。
1. 本地化植物配置与快速成活策略:优先选用本地原生种与具有快速覆盖能力的地被植物,混栽组合能提升生态位利用效率,降低病害风险。对于极端环境(如高盐、强碱、重金属污染区域),通过苗木育苗基质优化、表土覆盖和微生物辅助来提高成活率和成林速率。
2. 土壤改良与结构再造:覆盖层厚度、土壤结构与有机质含量是决定初期生长与长期发展的关键。可采用植物微生物有机材料协同改良策略:有机肥料、腐殖质类材料与矿渣缓释物的组合,既提供养分,又改善团粒结构,促进生物活性恢复。
3. 水文情境与污染治理:对于有酸性排水或含重金属的矿区,设置湿地、人工滤池和垂向渗滤层,借助植物根系和微生物的协同作用实现污染物的截留与转化。雨季蓄渗、旱季蓄水的分区调控,兼顾干湿季water balance。
4. 地貌重构与坡面稳定:通过分级坡比、横向排水沟、缓坡台地等工程手段降低冲刷强度,建立多层级的碎石与土壤混合床,既保证植物根系扎根,又防止滑坡和崩塌。
5. 指标化监测与自适应管理:设定水质、土壤pH、养分含量、重金属含量、生物多样性、植被覆盖度、地表稳定性等监测指标,建立数据反馈机制。根据监测结果调整修复策略,如调整植物组合、改良土壤配方、增设湿地等。
本课题采用多学科交叉的环境影响评估体系,对绿色矿山生态修复效果进行全面评估。
建立包含核心指标的评估矩阵,采用层次分析法(AHP)确定各指标权重。通过遥感解译与地面监测相结合,实现生态系统恢复程度的量化评价。例如,在评估植被恢复时,可利用遥感数据计算植被覆盖度等指标。
布设自动化监测网络,对复垦区水文、土壤、大气等要素进行连续监测。运用GIS技术建立时空数据库,为工程效果评估提供数据支撑。如陕西省规范特别强调时序数据分析,要求至少包含3个完整水文年的监测数据,采用Mann - Kendall趋势检验法评估生态参数的长期变化趋势。
矿山生态修复效果评估已形成国家标准与地方标准协同的规范体系。GBT 43935 - 2024《矿山土地复垦与生态修复监测评价技术规范》确立了源头防控、过程监管、效果评估三位一体技术框架,要求对开采前基线调查、修复中过程管控和修复后成效评估实施全过程监测。典型评估指标体系包含三级结构,如地质环境治理、土壤修复、植被恢复、生物多样性等一级指标下细分多个二级和三级指标。河北省DB13T 6145 - 2025规范创新性地引入差异化评价机制,根据矿区所处生态区位的敏感性差异,对特殊地貌单元设置针对性评价指标。
1. 多源数据融合监测:现代评估工作采用天空地一体化监测网络,卫星遥感(如Landsat系列数据用于宏观植被覆盖度NDVI计算)、无人机航测(通过厘米级分辨率影像进行微地形变化检测)、地面传感器(土壤墒情监测仪实时采集体积含水量v)相结合。
2. 生态系统服务价值评估:引入当量因子法量化修复效益。金属矿区典型修复项目的单位面积年生态价值可达12,000 - 18,000元ha。
1. 基线调查期:开采前1年内完成本底调查,建立包括土壤种子库、地下水埋深等37项参数的基准数据库。
2. 过程评估期:每季度开展1次遥感监测,重点跟踪表土剥离保存率η。
3. 终期评估期:修复工程完工后需连续监测3年,植被恢复度R应达到85%。
山东省TSASWI 007—2025规程规定:土壤样品采集严格执行NYT 1121.1标准;植被调查采用改进的Braun - Blanquet多度盖度等级法;地形测量误差控制在1:500比例尺成图要求内。
以某矿山复绿工程为例,三年期植被覆盖度从工程前的12%提升至78%,植物物种丰富度指数达到邻近自然生态系统的85%,固碳量达到4.8吨公顷·年。
地表径流含沙量降低92%,土壤侵蚀模数下降至500tkm·a以下,水体中重金属浓度达到地表水类标准。如华北某铁矿区,地表径流系数由0.63降至0.21。
鸟类物种数从工程前的9种增加到27种,土壤微生物量碳增加3.2倍,生态系统食物网结构逐步完善。
该案例创新采用地质土壤植被协同修复模式,评估数据显示:土壤有机质含量从修复前的8.7gkg提升至24.3gkg,植物群落Simpson多样性指数D从0.42增至0.78,地表径流系数由0.63降至0.21。评估过程中发现边坡锚固区存在植被定居延迟现象,通过补充菌根接种使定居率提升37%。
针对特殊水文地质条件,开发了动态权重调整法:旱季加大土壤水分指标权重
wsoil=0.35,雨季侧重地形稳定性指标wgeo=0.4。评估结果显示该方法比固定权重体系准确度提高22%。
1. 建立长效管护机制,将后期维护纳入矿山全生命周期管理。
2. 开发矿区生态修复效果预测模型,为工程设计提供决策支持。
3. 探索生态修复产业导入模式,实现生态效益与经济效益协同发展。
4. 构建矿山生态修复标准体系,推动行业规范化发展。
1. 智能评估技术:深度学习算法在植被自动识别中已达92%准确率,未来将进一步应用于生态修复效果评估。
2. 碳汇功能量化:新开发的矿区碳储量模型Cstock=0.58×生物量+0.32×土壤有机碳,将更精准地评估矿山的碳汇功能。
3. 标准体系融合:预计2026年完成国家标准与10项地方标准的指标对接。当前评估工作正从单一环境要素评价向生态经济社会多维综合评估转变,要求评估人员既掌握生态学原理,又熟悉矿业开发特征,通过科学评估真正实现绿水青山就是金山银山的转化。
综上所述,本课题围绕绿色矿山开采模式下生态修复技术的实践与效果评估展开研究,旨在通过创新修复模式、完善评价方法,为矿山生态修复提供科学依据和技术支持,推动矿山生态环境的可持续恢复和区域经济的绿色发展。