一、选题背景与意义

（一）选题背景

在当今全球化的时代，英语作为国际通用语言，其教学的重要性不言而喻。同时，随着教育改革的不断深入，核心素养的培养逐渐成为教育的重要目标。核心素养强调学生的全面发展，包括语言能力、思维品质、文化意识和学习能力等多个方面。

与此同时，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度发展，并在教育领域得到了广泛的应用。AI 技术具有智能化、个性化、互动性等特点，能够为英语教学带来新的机遇和挑战。在核心素养的背景下，研究人工智能 AI 对英语教学的深刻影响，对于推动英语教学的改革和发展具有重要的现实意义。

（二）选题意义

本课题在智能教育时代背景下，针对英语学科特质与教育数字化转型的交叉领域展开深度探索，其学术价值与实践效用呈现多维突破性。  

理论建构维度，研究着力破解三大基础命题：其一，在语言学、教育学与计算机科学的跨学科框架下，系统性阐释AI技术赋能英语核心素养培育的作用机理，弥补当前智能教育研究"重技术应用、轻理论建构"的学术空白。通过解构智能语音识别、自然语言处理技术与语言能力发展的耦合机制，构建"技术中介-认知重构-素养生成"的理论模型，为学习科学理论注入智能技术要素。其二，突破传统"工具论"认知局限，重新定义AI在英语教学中的生态位，将技术从教学辅助工具升格为认知协同主体，推动建构主义学习理论在智能环境下的范式创新。其三，创建"技术适切性评估框架"，确立AI教育应用与英语学科核心素养四大维度（语言能力、文化意识、思维品质、学习能力）的适配标准，为智能教育产品研发提供学理依据。  

二、研究目标与内容

（一）研究目标

本课题旨在深入探讨核心素养下人工智能 AI 对英语教学的深刻影响，具体目标如下：

1. 分析核心素养与人工智能 AI 在英语教学中的契合点，明确人工智能 AI 技术在培养学生英语核心素养方面的作用和价值。

2. 研究人工智能 AI 技术在英语教学中的应用现状和存在的问题，提出针对性的改进措施和建议。

3. 构建基于人工智能 AI 的英语教学模式和评价体系，促进英语教学的智能化、个性化和高效化。

4. 验证基于人工智能 AI 的英语教学模式和评价体系的有效性和可行性，为英语教学实践提供参考和借鉴。

（二）研究内容

1. 核心素养与人工智能 AI 在英语教学中的契合点研究 深入分析英语核心素养的内涵和要求，探讨人工智能 AI 技术的特点和优势，找出两者之间的契合点和联系。例如，人工智能 AI 技术可以通过智能语音识别、自然语言处理等功能，帮助学生提高英语听说能力；通过数据分析和个性化推荐，为学生提供个性化的学习方案，促进学生思维品质和学习能力的发展。

2. 人工智能 AI 技术在英语教学中的应用现状和问题研究 通过文献调研、问卷调查、访谈等方法，了解人工智能 AI 技术在英语教学中的应用现状，包括应用的范围、方式、效果等方面。同时，分析应用过程中存在的问题，如技术应用的局限性、教师和学生对技术的接受程度、技术与教学内容的融合度等。

3. 基于人工智能 AI 的英语教学模式和评价体系构建研究 结合英语教学的特点和需求，构建基于人工智能 AI 的英语教学模式，包括教学目标、教学内容、教学方法、教学过程等方面。同时，建立相应的评价体系，对教学效果进行全面、客观、科学的评价。例如，可以采用形成性评价和总结性评价相结合的方式，对学生的学习过程和学习成果进行评价。

4. 基于人工智能 AI 的英语教学模式和评价体系的有效性和可行性验证研究 选取部分学校和班级进行教学实验，验证基于人工智能 AI 的英语教学模式和评价体系的有效性和可行性。通过对比实验、数据分析等方法，比较采用传统教学模式和基于人工智能 AI 的教学模式的教学效果，评估评价体系的科学性和合理性。

三、研究方法与步骤

（一）研究方法

1. 文献研究法：通过查阅国内外相关的文献资料，了解核心素养、人工智能 AI 技术和英语教学的研究现状和发展趋势，为本课题的研究提供理论支持和参考。

2. 问卷调查法：设计问卷，对英语教师和学生进行调查，了解他们对人工智能 AI 技术在英语教学中应用的看法、需求和建议，为研究提供实证数据。

3. 访谈法：选取部分英语教师和学生进行访谈，深入了解他们在英语教学和学习过程中使用人工智能 AI 技术的体验和感受，发现存在的问题和不足。

4. 教学实验法：选取部分学校和班级进行教学实验，对比传统教学模式和基于人工智能 AI 的教学模式的教学效果，验证基于人工智能 AI 的英语教学模式和评价体系的有效性和可行性。

5. 数据分析方法：运用统计学方法对问卷调查数据、教学实验数据等进行分析，揭示数据背后的规律和关系，为研究结论的得出提供科学依据。

（二）研究步骤

1. 准备阶段（[第1-3个月]）

(1) 确定研究课题，成立研究小组。

(2) 查阅相关文献资料，了解研究现状和发展趋势。

(3) 设计问卷调查和访谈提纲。

2. 调查阶段（[第4-5个月]）

(1) 发放问卷调查，收集英语教师和学生的意见和建议。

(2) 对部分英语教师和学生进行访谈，深入了解他们的需求和问题。

(3) 对调查数据进行整理和分析。

3. 构建阶段（[第6个月]）

(1) 根据调查结果，结合英语教学的特点和需求，构建基于人工智能 AI 的英语教学模式和评价体系。

(2) 制定教学实验方案，确定实验对象、实验内容、实验方法等。

4. 实验阶段（[第7-15个月]）

(1) 选取部分学校和班级进行教学实验，实施基于人工智能 AI 的英语教学模式和评价体系。

(2) 收集实验数据，包括学生的学习成绩、学习过程数据、教师的教学反馈等。

(3) 对实验数据进行分析和处理，评估教学效果。

5. 总结阶段（[第16-18个月]）

(1) 对研究成果进行总结和归纳，撰写研究报告。

(2) 召开课题结题会议，邀请专家对研究成果进行鉴定和评价。

(3) 将研究成果进行推广和应用，为英语教学实践提供参考和借鉴。

四、预期成果与创新点

（一）预期成果

1. 研究报告：形成一份详细的研究报告，阐述核心素养下人工智能 AI 对英语教学的深刻影响，包括研究背景、研究目标、研究方法、研究结果和结论等内容。

2. 教学模式和评价体系：构建基于人工智能 AI 的英语教学模式和评价体系，并形成相应的文本资料和操作指南。

3. 论文发表：在相关学术期刊上发表 1 - 2 篇论文，分享研究成果和经验。

4. 教学案例集：收集和整理基于人工智能 AI 的英语教学案例，形成教学案例集，为英语教师提供教学参考。

（二）创新点

1. 理论创新：本课题将核心素养和人工智能 AI 技术有机结合，深入探讨两者在英语教学中的契合点和联系，为英语教学的理论研究提供新的视角和思路。

2. 模式创新：构建基于人工智能 AI 的英语教学模式，实现教学过程的智能化、个性化和高效化，打破传统教学模式的局限，提高英语教学质量。

3. 评价创新：建立基于人工智能 AI 的英语教学评价体系，采用多元化的评价方式，全面、客观、科学地评价学生的学习过程和学习成果，促进学生的全面发展。

五、研究的可行性分析

（一）理论基础可行

本课题的研究基于核心素养理论、人工智能教育应用理论和英语教学理论，这些理论已经得到了广泛的研究和实践验证，为本课题的研究提供了坚实的理论基础。

（二）技术条件可行

随着人工智能技术的不断发展和成熟，各种人工智能 AI 工具和平台已经广泛应用于教育领域。例如，智能语音识别技术、自然语言处理技术、机器学习技术等，为英语教学提供了强大的技术支持。

（三）人员条件可行

研究团队由具有丰富教学经验和科研能力的英语教师和教育技术专家组成，他们对核心素养、人工智能 AI 技术和英语教学有深入的研究和理解，能够保证课题研究的顺利进行。

（四）实践基础可行

部分学校已经在英语教学中尝试应用人工智能 AI 技术，取得了一定的经验和成果。这些实践基础为课题的研究提供了实践参考和借鉴，有助于课题研究的顺利开展。

六、研究的预期困难与解决措施

（一）预期困难

1. 技术应用难度：人工智能 AI 技术具有较高的专业性和复杂性，教师和学生在应用过程中可能会遇到技术操作困难、技术与教学内容融合不顺畅等问题。

2. 数据安全问题：在教学过程中，会涉及到学生的个人信息和学习数据，如何保证数据的安全和隐私是一个重要的问题。

3. 教师培训问题：教师对人工智能 AI 技术的接受程度和应用能力参差不齐，需要进行系统的培训和指导，以提高他们的技术应用水平。

4. 教学资源整合问题：人工智能 AI 技术与英语教学内容的整合需要大量的教学资源支持，如何整合和利用现有的教学资源是一个挑战。

（二）解决措施

1. 技术支持与培训：建立技术支持团队，为教师和学生提供及时的技术咨询和服务。同时，开展技术培训活动，提高教师和学生的技术应用能力。

2. 数据安全保障：制定严格的数据安全管理制度，采用先进的数据加密技术，确保学生个人信息和学习数据的安全和隐私。

3. 教师培训体系建设：构建完善的教师培训体系，包括线上培训和线下培训相结合的方式，定期组织教师参加培训和交流活动，提高教师的技术应用水平和教学创新能力。

4. 教学资源整合平台建设：搭建教学资源整合平台，整合各种优质的英语教学资源，实现资源的共享和优化配置，为教师和学生提供丰富的教学资源支持。