一、研究背景

当今社会加速进入以人工智能为核心技术的新阶段，教育领域因这股潮流发生深刻变化。在语文教育方面，AI技术作为强有力的辅助工具，能帮助学生更高效地阅读、写作、分析文本。然而，AI技术也可能带来依赖、审美走偏和隐私风险等问题。高中语文不仅是学习语言的工具，更是培养思维、理解社会、认识自我的重要途径。文言文作为高中语文的重要组成部分，其教学面临着诸多挑战与机遇，生成式AI的出现为文言文教学提供了新的思路和方法，因此开展生成式AI辅助高中文言文教学的实践研究具有重要的现实意义。

二、研究目的与意义

（一）研究目的

探索生成式AI在高中文言文教学中的有效应用方式，提高文言文教学的效率和质量，提升学生对文言文的学习兴趣和能力，同时引导学生正确认识和使用生成式AI，避免其可能带来的负面影响。

（二）研究意义

1. 理论意义：丰富高中文言文教学的理论体系，为生成式AI在教育领域的应用研究提供参考，拓展人工智能与教育融合的研究视角。

2. 实践意义：为高中文言文教师提供可操作的教学方法和策略，帮助学生更好地学习文言文，培养学生的自主学习能力、批判性思维能力和创新能力。

三、研究现状

（一）AI在高中语文教学中的应用现状

AI在高中语文学习中作用积极。提升学习效率与个性化支撑上，面对大量文本，AI能快速提取要点、标注关键内容，助学生建立阅读框架；写作时，可提供结构、思路建议，辅助资料检索、风格模仿等，还能依学生薄弱项推送针对性练习与评析，促进差异化教学。此外，AI能促进学生深度分析文本、训练批判性思维，助其发现不足并改进。不过，AI应用也有风险，盲目依赖会削弱学生独立思考与原创能力；数据收集处理有隐私安全隐患；算法偏见和评估单一化可能忽视多样性；教师角色边缘化或使课堂人文关怀降低。

（二）生成式AI在教育领域的研究现状

以生成式人工智能为代表的新一代人工智能正改变着教育生态。有研究围绕生成式人工智能开展了一系列体验活动，引导学生发现其美、思索其未来。通过分组学习，让学生在体验中了解人工智能技术，在合作探究中发现和解决问题，在思辨中深化对人工智能作用及相关社会伦理的认识。例如，通过拍摄学生在校园活动的视频，利用生成式人工智能工具将部分学生角色替换为人形机器人形象，引发学生探究热情，进而引导学生厘清生成式人工智能的概念和特点。

（三）文言文教学现状及存在的问题

当今语文诗词教学模式在文言文教学中问题突出：其一，过度强调教师主导，传统授课里教师是知识传授者，学生被动接受，这种单向模式限制学生主动性与创造性，易使学生抵触，难培养对文言文的深刻理解与独特见解，还可能致其依赖答案，忽略情感美学价值，削弱创造性与批判性思维。其二，学生照搬参考资料，信息爆炸下，学生易获取资料却被动接受模仿，依赖外部资源，无法形成独特理解与个人风格，影响创作与文学素养培养。其三，对古文重视低，现代文化冲击下，学生更倾向现代文学，因快节奏和功利化教育导向，对古文兴趣和理解力低。

四、研究内容

（一）生成式AI在高中文言文教学中的功能与应用方式研究

1. 文本解读辅助：研究生成式AI如何帮助学生解读文言文文本，如对字词释义、句式分析、篇章结构梳理等方面的辅助作用。例如，利用生成式AI快速准确地提供文言文字词的常见释义和用法，帮助学生理解文意；分析文言文的特殊句式，如判断句、省略句、倒装句等，让学生更好地掌握语法规则；梳理篇章结构，概括段落大意，帮助学生把握文章主旨。

2. 文化背景补充：探索生成式AI在补充文言文文化背景知识方面的应用，如介绍古代礼仪、风俗、历史事件等。通过生成式AI，学生可以获取丰富的文化背景信息，更好地理解文言文中所蕴含的文化内涵。例如，在学习《鸿门宴》时，生成式AI可以介绍当时的宴会礼仪、楚汉相争的历史背景等，帮助学生深入理解课文。

3. 写作训练支持：研究生成式AI在文言文写作训练中的应用，如提供写作思路、范例参考、语法检查等。生成式AI可以为学生提供不同主题的文言文写作思路，引导学生进行构思；提供优秀的文言文范例，让学生学习借鉴；对学生的文言文习作进行语法检查，指出错误并提供修改建议，提高学生的写作水平。

4. 互动学习促进：探讨生成式AI如何促进文言文课堂的互动学习，如开展问答互动、小组讨论等。生成式AI可以作为学习伙伴，与学生进行问答互动，解答学生的疑问；在小组讨论中，生成式AI可以提供相关的话题和资料，引导学生深入讨论，提高学生的参与度和学习效果。

（二）生成式AI辅助文言文教学的实践案例研究

1. 案例设计与实施：设计生成式AI辅助文言文教学案例，包括教学目标、教学内容、教学流程、教学评价等。针对不同类型文言文课文，设计相应教学案例。如《劝学》教学目标为理解内容、掌握语法和修辞，培养学习态度和方法；教学内容包括字词讲解、句式分析和主旨探讨等；教学流程分导入、讲授、互动和总结归纳；教学评价采用课堂表现、作业和考试评价。

2. 案例效果评估：通过课堂观察、学生反馈、成绩分析等方式，对生成式AI辅助文言文教学的实践案例进行效果评估。观察学生在课堂上的表现，如参与度、注意力集中程度、回答问题的情况等；收集学生的反馈意见，了解学生对生成式AI辅助教学的满意度和意见建议；分析学生的考试成绩，对比使用生成式AI辅助教学前后学生的成绩变化，评估教学效果。

（三）生成式AI辅助文言文教学中存在的问题与对策研究

1. 问题分析：分析生成式AI辅助文言文教学过程中可能出现的问题，如技术依赖、信息准确性、师生角色定位等。学生可能过度依赖生成式AI，缺乏自主思考和探究能力；生成式AI提供的信息可能存在不准确或不完整的情况，影响学生的学习效果；在生成式AI辅助教学过程中，师生角色定位可能发生变化，教师如何发挥主导作用，学生如何积极参与学习等问题需要解决。

2. 对策研究：针对生成式AI辅助文言文教学中存在的问题，提出相应的对策和建议，如加强教师培训、引导学生正确使用、建立信息审核机制等。加强对教师的培训，提高教师运用生成式AI进行教学的能力和水平；引导学生正确认识和使用生成式AI，培养学生的自主学习能力和批判性思维能力；建立信息审核机制，确保生成式AI提供的信息准确可靠。

五、研究方法

（一）文献研究法

查阅国内外相关文献资料，了解生成式AI在教育领域的应用现状、文言文教学的研究动态等，为课题研究提供理论支持。通过查阅文献，了解生成式AI的技术特点、应用场景和发展趋势，以及文言文教学的目标、内容和方法等方面的研究成果，为课题研究提供参考和借鉴。

（二）行动研究法

设计并实施生成式AI辅助文言文教学的实践案例，在实践中不断反思和改进教学方法和策略。根据研究内容和目标，设计具体的教学案例，并在实际教学中进行实施。在实施过程中，观察学生的学习情况和反馈意见，及时调整教学方案，不断优化教学过程。

（三）案例分析法

选取典型的生成式AI辅助文言文教学案例进行深入分析，总结经验教训，为其他教学提供参考。选择具有代表性的教学案例，从教学目标、教学内容、教学流程、教学评价等方面进行详细分析，总结成功经验和存在的问题，为其他教师开展生成式AI辅助文言文教学提供借鉴。

（四）调查研究法

通过问卷调查、访谈等方式，了解学生对生成式AI辅助文言文教学的态度和需求，以及教师在应用生成式AI进行教学时遇到的问题和困难。设计问卷调查表，对学生进行调查，了解学生对生成式AI的认知程度、使用频率、满意度等情况；对教师进行访谈，了解教师在应用生成式AI进行教学时的实际操作情况、遇到的问题和需求等，为课题研究提供实证依据。

六、研究计划

（一）准备阶段

1. 组建研究团队，明确成员分工。

2. 查阅相关文献资料，撰写文献综述。

3. 设计研究方案和调查问卷。

（二）实施阶段

1. 开展生成式AI辅助文言文教学的实践案例设计与实施。

2. 进行课堂观察、学生反馈收集和成绩分析等工作。

3. 定期组织研究团队成员进行交流和讨论，及时调整研究方案。

（三）总结阶段

1. 对研究数据进行整理和分析，撰写研究报告。

2. 组织专家对研究成果进行鉴定和评估。

3. 推广研究成果，将生成式AI辅助文言文教学的经验和方法应用到实际教学中。

七、预期成果

（一）研究报告

撰写一份详细的《生成式AI辅助高中文言文教学的实践研究》研究报告，包括研究背景、目的意义、研究内容、研究方法、研究结果和结论等部分，全面总结研究成果。

（二）教学案例集

整理生成式AI辅助文言文教学的实践案例，形成教学案例集，为其他教师提供参考和借鉴。教学案例集包括案例设计、教学实施过程、教学效果评估等内容。

八、研究保障

（一）组织保障

学校成立课题研究领导小组，负责课题研究的组织、协调和指导工作，为课题研究提供组织保障。

（二）人员保障

研究团队成员具有丰富的教学经验和科研能力，能够保证课题研究的顺利开展。团队成员包括高中语文教师、信息技术教师和科研人员等，他们具有不同的专业背景和技能，能够为课题研究提供多方面的支持。

（三）资源保障

学校提供必要的教学设备和资源，如计算机、网络、生成式AI教学软件等，为课题研究提供资源保障。同时，学校还与相关企业和机构建立合作关系，获取更多的技术支持和资源。

（四）制度保障

建立健全课题研究管理制度，明确课题研究的流程和规范，加强对课题研究的监督和管理，确保课题研究的质量和进度。例如，建立定期汇报制度，要求研究团队成员定期汇报研究进展情况；建立课题研究档案管理制度，对课题研究过程中的相关资料进行整理和归档。