一、研究背景与意义

（一）研究背景

在AI技术迅猛发展并深度融入社会各领域的时代背景下，对教学评价展开创新改革已然成为教育领域亟待解决的关键问题。当下，小学英语教学评价体系存在诸多弊端，呈现出唯分数、唯学历、唯升学的严重倾向。这种单一且片面的评价导向，使得AI教育在实际应用中逐渐偏离了初衷，陷入了应试化、知识化的泥沼。教师在教学过程中，过度聚焦于学生的考试成绩，而忽视了对学生综合语言运用能力、创新思维以及跨文化交际能力的培养。这不仅难以满足新时期社会对创新型人才的迫切需求，也阻碍了小学英语教育的健康发展。而且，小学英语教师在推广应用新教学技术时，极易受到现有评价系统的束缚，不敢大胆尝试与创新。此外，学生利用AI完成作业的现象日益普遍，这给教学带来了全新的挑战，如何正确引导和规范这一行为，成为当前小学英语教学评价改革必须面对的重要课题。

（二）研究意义

AI赋能小学英语教学评价具有极其深远且重大的意义。它能够有力地突破传统评价体系的重重桎梏，为教学评价带来全新的活力与变革。借助智能化手段，可以高效地收集、整理和分析学生在学习过程中的海量数据，这些数据涵盖了学生的学习行为、学习进度、知识掌握情况等多个方面。教师通过对这些数据的深入挖掘和分析，能够更加精准地把握每个学生的学习特点与需求，从而为学生量身定制个性化的教学方案，真正实现因材施教。同时，创新小学英语教学评价体系，积极顺应AI时代的发展潮流，不仅有助于促进学生的全面健康成长，让学生在更加科学、合理的评价环境中提升英语综合素养，还能为社会源源不断地培养具备创新精神和实践能力的高素质人才。此外，这一创新举措对于扭转基础教育长期存在的功利化、应试化倾向具有重要作用，能够引导教育回归本质，推动小学英语教育朝着更加健康、可持续的方向发展。

二、国内外研究现状

（一）国外研究现状

国外在AI教育应用方面起步较早，Facebook、Google等世界知名公司研发了具有教育市场竞争优势的AI教育软件。这些软件在语音识别、图像识别等领域取得了显著成果，为英语教学提供了多样化的技术支持。例如，通过智能语音测评技术，可对学生的英语发音进行精准评估；利用图像识别技术，可实现智能化情绪分析，辅助教师了解学生的学习状态。

（二）国内研究现状

国内科大讯飞、腾讯、百度等企业在学习软件开发领域进步迅速，借助互联网快速拥有海量用户。我国从2015年开始，先后推出了一系列关于人工智能发展的政策，如《中国制造2025》《新一代人工智能发展规划》《中国教育现代化2035》等，深入推进了人工智能与教育教学的创新融合。然而，在实际应用中，我国小学英语教学仍面临诸多挑战，如如何合理运用AI技术化解教学变革挑战，扩大AI对课堂教学的赋能等。

三、研究目标与内容

（一）研究目标

本研究旨在探索AI赋能视角下小学英语课堂评价的设计策略，创新改革教学评价体系，破除唯升学、唯分数的教学评价桎梏，提升评价效率与公信力，促进学生个性化发展，为社会培养创新型人才。

（二）研究内容

1. AI赋能小学英语课堂教学评价的必要性

(1) 创新改革教学评价体系的需求：在小学英语教学中，教师对新教学技术的推广应用极易被评价系统影响。为了避免英语教学功利化、应试化，需高度重视评价指标，创新改革教学评价体系。

(2) 引导学生合理使用AI工具：对于学生利用AI完成作业的现象，学校与教师不能彻底回避或禁止使用AI产品，而应引导学生灵活运用新的学习工具展开自主探究活动，重新构建学业评价系统。

(3) 扭转基础教育倾向：全面推进教学评价改革，扭转小学基础教育体系的功利化、应试化倾向，为社会和国家培养创新型人才。

2. AI赋能小学英语课堂教学评价的实践举措

(1) AI赋能教学评一体化

a. 实现教学评一体化目标：在AI赋能下，引进他评，促使学生认识听说读写综合评分的注意事项与基本规则。从师评到互评，再到内化自评的标准，统一教学评。

b. 组织多样评价活动：通过组织形式丰富的评价活动，促使学生踊跃参与课堂互动合作。深度融合数字技术与英语课堂教学，构建多元课堂教学评价体系，发展学生的英语思维能力与语用能力。

c. 案例分析：如在学习《Travel Plans》时，教师整合课程资源，围绕“旅游”主题开展听说训练活动，调动学生旅游兴趣，培养语言能力与文化意识。在AI赋能下，平台实时反馈学生学习结果，教师灵活调整教学方向，激起学生能动性，得出多视角、个性化、动态化、过程性的课堂反馈与教学评价。

(2) AI赋能教学过程评价

a. 破除唯升学、唯分数评价桎梏：在党的二十大报告中，强调打造教育、科技、人才强国，提升人才质量。为此，需破除唯升学、唯分数、唯学历思想观念的教育评价系统，打造育人生态教育体系。

b. 加强过程评价与增值评价：创新改进结果评价，体现过程评价与增值评价，完善综合评价。通过AI赋能，全面提升教学评价的专业性、科学性与客观性。

c. 确保过程评价公信力：在现代教育管理系统中，小学学校与教师的课堂评价易受利益、行政因素影响。在AI赋能下，让过程评价切实客观、真实，不受其他因素干扰。

四、研究方法与步骤

（一）研究方法

1. 文献研究法：通过查阅国内外相关文献，了解AI赋能小学英语教学评价的研究现状与发展趋势，为研究提供理论支持。

2. 案例分析法：选取典型的小学英语教学案例，分析AI赋能在教学评价中的应用效果，总结经验与教训。

3. 行动研究法：在实际教学中应用AI赋能的教学评价策略，通过实践不断调整与完善，形成适合小学英语教学评价的设计策略。

（二）研究步骤

1. 准备阶段

(1) 组建研究团队，明确分工与职责。

(2) 查阅相关文献，制定研究方案与计划。

(3) 开展前期调查，了解小学英语教学评价现状与需求。

2. 实施阶段

(1) 按照研究方案，开展AI赋能小学英语教学评价的实践研究。

(2) 定期组织研讨活动，交流研究进展与问题，调整研究策略。

(3) 收集、整理研究数据，进行初步分析。

3. 总结阶段

(1) 对研究数据进行深入分析，总结研究成果。

(2) 撰写研究报告，提出AI赋能小学英语教学评价的设计策略与建议。

(3) 组织专家评审，对研究成果进行鉴定与推广。

五、预期成果与创新点

（一）预期成果

1. 形成AI赋能小学英语教学评价的设计策略：通过研究，总结出一套适合小学英语教学评价的AI赋能设计策略，包括教学评一体化策略、教学过程评价策略等。

2. 发表相关研究论文：在核心期刊或相关学术会议上发表研究论文，分享研究成果与经验。

3. 推广应用研究成果：将研究成果应用于实际教学中，提高小学英语教学评价的质量与效率，促进学生个性化发展。

（二）创新点

1. 理念创新：提出AI赋能小学英语教学评价的新理念，突破传统教学评价的局限，注重学生个性化发展与创新能力培养。

2. 方法创新：运用AI技术，实现教学评一体化与教学过程评价的智能化，提升评价效率与公信力。

3. 实践创新：通过实际教学案例分析，总结AI赋能在小学英语教学评价中的应用经验，为其他学校与教师提供借鉴与参考。

六、研究保障与可行性分析

（一）研究保障

1. 政策支持：国家出台了一系列关于人工智能发展的政策，为AI赋能教育提供了政策保障。

2. 技术支撑：国内外AI技术在教育领域的应用日益成熟，为研究提供了技术支撑。

3. 学校支持：学校领导高度重视教育教学改革，为研究提供了必要的支持与保障。

（二）可行性分析

1. 研究团队专业：研究成员具有丰富的教育教学经验与科研能力，能够胜任研究工作。

2. 研究资源充足：学校拥有完善的教学设施与网络资源，为研究提供了充足的资源保障。

3. 研究方法科学：采用文献研究法、案例分析法、行动研究法等多种研究方法，确保研究的科学性与可靠性。

七、结论

在教育改革与科技飞速发展的背景下，传统小学英语课堂评价方式面临诸多局限，难以精准、全面地反馈学生学习情况，无法满足个性化教学需求。

AI 技术的出现为课堂评价带来新契机，其具备强大的数据处理与分析能力，能实时捕捉学生学习表现。本研究预期通过深入探索 AI 赋能视角，设计出科学合理、多元智能的课堂评价策略。借助 AI 实现对学生课堂参与度、语言运用能力等多维度精准评价，为教师教学决策提供可靠依据，助力个性化教学实施。同时，激发学生学习兴趣，提升英语学习效果，推动小学英语教学向智能化、高效化方向发展。