一、选题背景与意义

（一）选题背景

随着科技的飞速发展，人工智能生成内容（AIGC）技术在各个领域得到了广泛应用，动画创作领域也不例外。AI绘画、AI生成视频等工具为动画专业创作者提供了新的创作手段和可能性。这些工具能够快速生成图像和视频，节省了创作者的时间和精力。然而，这种新兴技术的应用也引发了一系列问题，如创作者是否会过度依赖这些工具，从而影响其艺术想象力的发展，以及如何在创作中更好地利用AIGC工具提升技术执行力等。

（二）选题意义

本研究旨在深入探讨AIGC辅助创作对动画专业创作者艺术想象力与技术执行力的影响，具有重要的理论和实践意义。从理论层面来看，本研究有助于丰富动画创作理论，为动画教育和创作提供新的视角和思路。从实践层面来看，本研究可以为动画专业创作者提供指导，帮助他们更好地利用AIGC工具，在拓展艺术想象力的同时提升技术执行力，推动动画创作行业的发展。

二、研究目标与内容

（一）研究目标

本课题聚焦于AIGC技术在动画创作领域的应用影响，旨在深入探究以下核心问题：

1. 艺术想象力影响机制研究：系统考察动画专业创作者在使用AIGC工具进行概念设计和故事板创作过程中，其艺术想象力的激发与限制机制。重点分析AIGC工具在创意发散阶段的支持作用，以及在创意深化阶段的潜在制约，揭示技术工具与艺术创造力之间的动态关系。

2. 技术执行力影响评估：全面评估AIGC辅助创作对动画专业创作者技术执行能力的多维影响，包括工作效率提升、技术门槛降低、专业技能发展等方面。探究AIGC工具在解放创作者技术负担的同时，可能带来的技术依赖风险及其应对策略。

3. 人机协同创作模式构建：基于实证研究结果，提出AIGC工具在动画创作中的合理定位与应用边界，构建"技术辅助而非替代"的人机协同创作模式。开发具体的策略与方法，帮助创作者在保持艺术主导权的前提下，有效利用AIGC工具提升创作效率与质量。

（二）研究内容

1. AIGC技术在动画创作中的应用现状

o 梳理AI绘画、AI生成视频等AIGC工具在动画概念设计、故事板创作等环节的应用情况。

o 分析这些工具的特点和优势，以及在实际应用中存在的问题。

2. AIGC辅助创作对动画专业创作者艺术想象力的影响

o 研究创作者在使用AIGC工具时，其创作思路和创意产生方式的变化。

o 探讨AIGC工具是否会限制创作者的思维，导致创作风格趋同。

o 分析如何通过AIGC工具激发创作者的艺术想象力。

3. AIGC辅助创作对动画专业创作者技术执行力的影响

o 考察AIGC工具对创作者在绘制技巧、画面表现等方面的提升作用。

o 分析使用AIGC工具可能带来的技术依赖问题，以及对创作者自主创作能力的影响。

o 研究如何利用AIGC工具提高创作者的技术执行力，同时保持其独立创作能力。

4. 将AIGC作为工具服务于个人艺术表达的策略

o 提出在动画创作中合理使用AIGC工具的方法和原则。

o 探讨如何将AIGC工具与创作者的个人风格和创意相结合，实现更好的艺术表达。

o 研究如何培养创作者在使用AIGC工具时的批判性思维和自主思考能力。

三、研究方法

（一）文献研究法

通过查阅相关的学术文献、行业报告、研究论文等，了解AIGC技术在动画创作领域的应用现状和研究进展，为本文的研究提供理论支持和参考。

（二）问卷调查法

设计针对动画专业创作者的调查问卷，了解他们在使用AIGC工具进行创作时的体验、感受和看法，收集相关数据，为分析AIGC辅助创作对艺术想象力和技术执行力的影响提供实证依据。

（三）访谈法

选取部分有代表性的动画专业创作者进行深入访谈，了解他们在实际创作中使用AIGC工具的具体情况，以及遇到的问题和挑战，进一步探究AIGC辅助创作对创作者的影响。

（四）案例分析法

选取一些使用AIGC工具进行创作的优秀动画作品案例，分析其创作过程中AIGC工具的应用方式和效果，总结经验和教训，为提出合理的策略和方法提供参考。

四、研究重点与难点

（一）研究重点

本课题将聚焦以下三个关键研究领域，深入探讨AIGC技术与动画创作的互动关系：

1. 艺术想象力的双向影响机制：重点考察AIGC工具在概念设计和故事板创作中的双重作用：一方面分析其如何通过海量参考素材和快速迭代能力激发创作者的思维发散；另一方面研究算法推荐和预设模板可能导致的创意趋同现象。通过对比实验，揭示AIGC工具对不同创作阶段想象力活动的差异化影响。

2. 技术执行力的结构性变革：系统研究AIGC辅助对动画创作技术链条的重构效应，包括：基础绘制技能的演变趋势、工作流程的优化路径、以及新技术要求下的能力转型。特别关注技术便利性可能带来的能力退化风险，探索保持核心竞争力的有效途径。

3. 人机协同的创作范式创新：基于实证研究发现，构建"以创作者为主导，以AIGC为辅助"的新型创作模式。重点开发包括创意保护机制、工具批判使用方法、个性化表达策略等在内的系统性解决方案，确保技术在服务艺术表达中的从属地位。

（二）研究难点

本研究在推进过程中将面临以下需要突破的学术挑战：

1. 核心概念的测量难题：艺术想象力的发散性、技术执行力的复合性等核心概念具有高度抽象性，难以直接量化。需要创新研究方法，构建包含创意新颖度、作品完成度、风格独特性等多维度的综合评价体系，开发兼顾质性与量化的混合测量工具。

2. 技术动态的追踪困境：AIGC技术的快速迭代导致研究对象的持续变化，需要建立动态跟踪机制：包括定期技术扫描、专家咨询网络、案例库更新等方法，确保研究设计与技术发展同步。同时要区分技术表象与本质规律，提炼具有持久价值的研究发现。

3. 个体差异的平衡艺术：创作者在技术接受度、艺术风格、工作习惯等方面存在显著差异。研究设计需要：合理分层抽样，确保样本代表性；开发个性化评估工具，捕捉细微变化；建立分类指导框架，实现普遍性与特殊性的辩证统一。这要求研究团队具备跨学科的方法论素养。

五、研究计划与预期成果

（一）研究计划

1. 第一阶段（第1-2个月）

o 完成文献资料的收集和整理，撰写文献综述。

o 设计调查问卷和访谈提纲。

2. 第二阶段（第3-4个月）

o 发放调查问卷，进行数据收集和整理。

o 开展访谈工作，深入了解创作者的实际情况。

3. 第三阶段（第5-8个月）

o 对调查问卷和访谈结果进行分析，结合案例分析，深入探讨AIGC辅助创作对动画专业创作者艺术想象力和技术执行力的影响。

o 提出将AIGC作为工具服务于个人艺术表达的策略和方法。

4. 第四阶段（第9-10个月）

o 撰写研究报告，对研究成果进行总结和提炼。

o 对研究报告进行修改和完善，准备结题。

（二）预期成果

完成一份高质量的研究报告，详细阐述AIGC辅助创作对动画专业创作者艺术想象力与技术执行力的影响，并提出相应的策略和建议。

六、研究的创新点

（一）研究视角创新

本研究在理论视角上实现了三个层面的突破性创新：首先，突破了传统技术应用研究的局限，将研究焦点从工具性能转向创作者主体，构建了"技术-创作者-作品"三维互动的研究框架；其次，创新性地将艺术想象力与技术执行力作为核心观测维度，揭示了AIGC时代动画创作能力结构的新变化；最后，提出了"技术赋能而非替代"的人机关系新范式，为数字艺术创作理论研究提供了新思路。这种以创作者为本体的研究视角，弥补了现有研究过度关注技术而忽视创作主体的理论空白。

（二）研究方法创新

本课题在研究方法论上实现了重要创新：一是构建了"定量与定性相结合、横向与纵向相补充"的混合研究设计，通过创意实验、跟踪观察、深度访谈等方法，全方位捕捉AIGC对创作能力的影响机制；二是开发了"创作过程-作品产出-创作者体验"三位一体的评估模型，实现了对抽象创作能力的多维度测量；三是创新应用"技术接受度-使用深度-影响程度"的分析框架，揭示了不同创作者群体的差异化影响规律。这些方法创新为数字艺术创作研究提供了新的方法论工具。

（三）实践应用创新

本研究的实践创新体现在三个维度：在工具应用层面，提出了"AIGC批判性使用指南"，帮助创作者避免技术依赖；在教学改革层面，设计了"传统技法与智能工具并重"的课程体系，推动动画专业教育转型；在创作伦理层面，建立了"人机协同创作公约"，为行业健康发展提供规范指引。这些创新成果既具有理论前瞻性，又具备实践操作性，能够有效指导动画创作实践和教育改革。

（四）理论体系创新

本研究构建了"AIGC时代动画创作能力发展理论"，系统阐述了技术工具与创作能力的动态平衡关系，提出了"技术敏感度"、"创意主导力"等新概念，丰富了数字艺术创作的理论内涵。该理论体系不仅适用于动画领域，也可为其他数字艺术门类的创作研究提供理论参考。

（五）行业标准创新

基于研究成果，本研究还创新性地提出了"AIGC辅助动画创作行业标准框架"，包括技术应用规范、作品标注要求、版权认定原则等内容，为行业健康发展提供了标准化参考，体现了学术研究服务行业发展的创新价值。